大家好，我是Python进阶者，今天给大家来送书啦随着大数据时代的发展，诞生了一大批大数据时代下的新数据库产品，如今MongoDB、Redis、HBase这些NoSQL数据库已经成为了互联网开发的新标配，SQL一统江湖的时代不复存在了。然而，如果你觉得只要学习了上边这几种NoSQL你就抓住了大数据时代的话，你可就大错特错了！大数据时代发展速度之快

介绍一下springboot的一些自定义配置。自定义配置前，需要加入一些依赖，在学习笔记1中都要介绍1.使用springboot自定义拦截器。 首先自己一个拦截器：publicclassMyInterceptorimplementsHandlerInterceptor{@Override

本文源码：GitHub·点这里(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fcicadasmile%2Flinuxsystembase)||GitEE·点这里(https://gitee.com/cicadasmile/linuxsystem

一、概念任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。按照这个含义，最终的含义就是对数据库的影响只能是一次性的，不能重复处理。比如：订单接口，不能多次创建订单。支付接口，重复支付同一笔订单只能扣一次钱。支付宝回调接口，可能会多次回调,必须处理重复回调。普通表单提交接口

背景不知道是否你还在为下面的问题而困扰：当你使用了redis或者其他中间件做缓存的时候，经常发现缓存和数据库的数据不一致，只能通过定时任务或者缓存过期的方式去做一些限制。当你使用了ES做搜索工具，使用双写的那一套方法，还在为ES和数据库不是一个事务而担忧。当你需要迁移数据的时候，也还在使用双写的方法，如果是同一个数据

转载于http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/9104423.html之前的文档介绍了ELK架构的基础知识（推荐参考下http://blog.oldboyedu.com/elk/(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fblog.oldboyed

背景不知道是否你还在为下面的问题而困扰：当你使用了redis或者其他中间件做缓存的时候，经常发现缓存和数据库的数据不一致，只能通过定时任务或者缓存过期的方式去做一些限制。当你使用了ES做搜索工具，使用双写的那一套方法，还在为ES和数据库不是一个事务而担忧。当你需要迁移数据的时候，也还在使用双写的方法，如果是同一个数据

.NET环境中使用RabbitMQ(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fyangecnu%2Fp%2FIntroduceRabbitMQ.html)

一、前言上篇介绍了Redis的集成过程，可用于解决热点数据访问的性能问题。随着业务复杂度的提高，单体应用越来越庞大，就好比一个类的代码行数越来越多，分而治之，切成多个类应该是更好的解决方法，所以一个庞大的单体应用分出多个小应用也更符合这种分治的思想。于是乎微服务化的概念油然而生，微服务化的第一步就是选择适用的分布式服务框架，基于团队成员有使用

一、概念任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。按照这个含义，最终的含义就是对数据库的影响只能是一次性的，不能重复处理。比如：订单接口，不能多次创建订单。支付接口，重复支付同一笔订单只能扣一次钱。支付宝回调接口，可能会多次回调,必须处理重复回调。普通表单提交接口