虚拟化技术作为云计算时代的核心技术，近年来应用越来越广泛。目前，大多数云厂商提供的云主机都是基于KVM/QEMU虚拟化技术实现的。而随着虚拟化技术的发展，QEMU组件也在不断引入新功能并进行功能优化和问题修复。在公有云场景中，如何在不影响存量虚拟机业务的情

背景研发需求：1.研发想查看线上服务日志2.研发要看线上部署代码是否正确3.研发想看业务运行时产生数据是否正确运维需求：1.运维不想让研发有太多权限2.只有产看某些特定目录的权限和产看日志问题：研发具有太多权限后，对线上风险影响较大，比如研发误操作删文件跑

路透社2022年9月26日报道，澳大利亚第二大运营商Optus发生数据库泄露事件，至少1000万客户的个人信息被泄露，受影响用户数约占澳大利亚总人口的40%。此次数据库泄露事件成为该国历史上最大的网络安全事件之一。!image(https://i

好处：　　1.jdbcTemplate是spring对jdbc操作数据库进行的封装，使得开发者可以直接在java文件中编写sql，无需配置xml文件。　　2.简单效率快缺点：　　1. 使用时创建连接，不使用时立即释放。频繁的连接开启和关闭造成资源的浪费，影响数据库的性能。　　　　 解决办法：使用数据库连接池，

前言：在前面讲到了Redis分片机制可实现内存数据的扩容来提高执行速率Redis分片机制(https://my.oschina.net/u/4115134/blog/3207715)，可是Redis分片依旧有一些问题，如果redis分片的节点如果有一个服务器宕机,则直接影响用户的使用.Redis分片机制没有实现高可用功能(HA)。我所使

2020魔幻之年，疫情下就业大受影响，很多岗位缩招，而数据分析相关工作岗位恋习Python（如数据分析师、数据挖掘师等岗位）却在增加。非专业数据分析岗位（如运营、市场、销售等岗位）也要求“数据分析”能力。大数据时代的未来，数据分析将是每个岗位的必备技能。!(https://oscimg.oschina.net/oscn

mysql查询优化的方法有很多种，explain是工作当中用的比较多的一种检查方式。explain翻译即解释，就是看mysql语句的查询解释计划，从解释计划我们能很清楚的看到解释的语句有没有合理用到索引，扫描了多少行数，有没有触及全表扫描、用到临时表等影响慢查询的原因。使用很简单，如explainselect\fromuse

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/3149330ee2fb4f9e9f9c59a90cb680ad.jpg)面对云原生概念的火爆，面对企业数字化转型对IT新思维、新方法的需求，越来越多人开始关注Spring技术。作为最具影响力的Java社区项目之一，Spring关注打造框架，为开发人员提供灵

知识图谱丨知识图谱赋能企业数字化转型相互关联是大数据时代的鲜明特征。激增且日益复杂的海量数据正通过各种方式对企业发展产生重要影响。如何正确理解和解读数据，发掘其内在价值，从而推动企业的智能决策备受关注。在当今的商业世界或者日常生活中，无论是企业还

业务发展初期，数据库中量一般都不高，也不太容易出一些性能问题或者出的问题也不大，但是当数据库的量级达到一定规模之后，如果缺失有效的预警、监控、处理等手段则会对用户的使用体验造成影响，严重的则会直接导致订单、金额直接受损，因而就需要时刻关注数据库的性能问题。