在我们实际工作中大部分人会遇到sql优化的问题，这篇文章主要介绍SQL优化相关。首先我们怎么发现我们的sql执行效率低呢，最简单的方法就是当用户反馈慢的时候我们就会知道哪里可能会有sql效率影响的问题，这里排除其他影响情况，只考虑数据库sql慢的问题。当然这种方式对于我们来说很被动，我们还可以通过什么方式找到有性能问题sql，我们可以通过MySQL的配置文

整理的有点多，做好心理准备。。。。。。1、资源优化理解：　　不同设备，io不同。每种设备都有两个指标：延时（响应时间）：表示硬件的突发处理能力；带宽（吞吐量）：代表硬件持续处理能力。!(https://img2018.cnblogs.com/blog/1559970/201905/1559970201905162048101

2015年伊始，Google发布了关于Android性能优化典范的专题(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fplaylist%3Flist%3DPLWz5rJ2EKKc9CBxr3BVjPTPoDPLdPIFCE)，一共16个短视频，每个

一:Mysql参数优化1.查看mysql参数最大连接!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/0e4e34a1cc875042ecb1d51e365443b7a66.png)调大mysql参数连接(最大可设置12384)!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/b213d5

一、QuerySet可切片使用Python的切片语法来限制查询集记录的数目。它等同于SQL的LIMIT和OFFSET子句。Entry.objects.all():5(LIMIT5)Entry.objects.all()5:10(

(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fyangchunchun%2Fp%2F7371610.html)一、MySQL:索引以B树格式保存Memory存储引擎可以选择Hash或BTree索引，Hash索引只能用于或<的等

mysql5.6分页查询优化场景：表结构：主键（非自增）contentCode（varchar），过滤条件列为updateTime（timeStamp），已经为timestamp建立索引。搜索sql为：SELECTFROMmy_hello_tableWHEREupdat

这里只是优化思路的一个具体应用场景。在服务进程中收到一个http请求的时候会对客户端携带的token进行验证，一般token会有有效期的。这个一般可用于登录合法验证。一般流程会是这样：服务进程redis验证token等信息，再处理业务。如果服务进程数量上万个的话，那么单着一个验证token代价就会很庞大。几万个进程都会链接这个token集群进

数据库索引:索引有单列索引复合索引之说如何某表的某个字段有主键约束和唯一性约束，则Oracle则会自动在相应的约束列上建议唯一索引。数据库索引主要进行提高访问速度。建设原则:　1、索引应该经常建在Where子句经常用到的列上。如果某个大表经常使用某个字段进行查询，并且检索行数小于总表行数的5%。则应该考虑。　2、对于两表连接的字段，

在做报表时，数据量少的情况下，不明显，但数据量过大的情况下，可能就会出现预览数据缓慢等情况，这时我们可以设计报表时，进行一些优化。1.优化报表运算时间，皕杰报表的brt文件在服务端是由servlet解析的，其报表生成的运算顺序是：变量参数运算数据集取数及运