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前言最近做网站体验优化的时候突然发现一个好东西，pace.js(加载进度条插件)，gzip之后只有几kb，简单好用，特地分享出来，也作为自己的一个学习总结。

关于pprof的文章在网上已是汗牛充栋，却是千篇一律的命令介绍，鲜有真正实操的，本文将参考Go社区资料，结合自己的经验，实战Go程序的性能分析与优化过程。

这是一篇美团技术团队总结的关于MySQL索引原理及慢查询优化的文章，还是非常有参考价值的，文章虽长，但是写的很清楚，值得学习MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源，已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色，但所谓“好马配好鞍”，如何能够更好的使用它，已经成为开发工程师的必修课，我们经常会从职位描述上看到诸如

JMeterDubbo请求插件jmeterplugindubbo.jarby:授客QQ：1033553122测试环境apachejmeter3.2Dubbo 2.6.2声明本项目是基于开源项目的基础上做的优化、改进项目地址：github.com/dubbo/jmeterplugi

背景动机某期优化需要针对通用的HttpClient封装组件HttpExecutor在保证上层暴露API不动的前提做较多改动，大致包括以下几点：apachehttpclient版本升级HttpClientBuilder代码重构RequestBuilder代码重构自定义RetryHandler

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今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面

有很多的服务器选项会影响这MySQL服务器的性能，比如内存中临时表的大小、排序缓冲区等。有些针对特定存储引擎（如InnoDB）的选项，也会对查询优化很有用。

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