恩，又碰到个蛋疼的编码转换问题了：要把形如\\xE9\\xBB的字符串转成中文。。。在python中我们直接print"\\xE9\\xBB\\x84"即可，在shell中我们直接 echo$'\\xe9\\xbb\\x84'echoe'\\xe9\\xbb\\x84'也行，注意：不能直接echo $'\\xde\\xab

当数据库中数据量特别大的时候，查询的速度就比较慢，这时候需要添加索引，来提高查询速度。索引的优点1通过创建唯一索引，可以保证数据库表中每行数据的唯一性。2加快数据查询速度3在使用分组和排序进行数据查询时，可以显著的减少查询中分组和排序的时间索引的缺点1维护索引需要消耗数据库资源2索引需要占用磁盘空间，索引文件可能会比数据

导读：随着电商平台对图像信息的大量引入，通过图像分析来进行广告点击率判断就成了新的趋势。本次分享的主题为CSCNN：新一代京东电商广告排序模型，主要介绍视觉信息在CTR排序模型中的应用。一方面，我们将介绍在工业场景下使用CNN将图像加入CTR模型联合建模的方法；另一方面，我们指出传统用于分类任务的CNN并不适合电商场景。将电商场景中丰富的、具有强视觉先验的"

前言最近在做性能压测试，会生成大量的日志，导致后续越压越慢，最终磁盘空间占满之类的问题。老是要手动删除日志文件，为避免此类问题发生，编写一个Linux日志定时清理的脚本，一劳永逸。1、shell脚本创建脚本并赋权touch/home/mppay/autotruncatelog.shchmod u

简介提到Python环境管理，更多人可能会首先想到virtualenv。但与用于创建独立包环境的virtualenv不同，pyenv的作用仅限于维护不同版本的Python。它的使用不依赖于Python，是一个简单、独立的纯shell脚本工具。pyenv也以pyenvvirtualenv(https://www.oschin

核心流程1.利用logstash查询Elasticsearch.2.再利用match,mutate提取必要信息.3.之后利用ruby执行本地shell或者命令获取输出返回值4.利用aggregate将多个event合并为一个5.最后发送邮件或者输出注意,es查询到多条数据在logstash中算是多个event.

基础知识功能：使用shell的split可以将一个大文件分割成很多个小文件，有时文件太大处理起来不方便就需要使用到了。在默认情况下将按照每1000行切割成一个小文件。语法：split<行数bclfile.txt参数说明：split

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/530f6f5c295b4085a5d29c71d1a5c10a.png)1、自增自减Shell的自增自减和其他编程语言的语法基本上是一样的。主要包括四种:前置自增、前置自减、后置自增、后置自减。前置的原理是先修改变量的值，然后将变量的值传递出去。后置

转载自:https://www.cnblogs.com/fengpingfan/p/5586711.html一、应用场景1、无需交互界面或受环境限制（linuxtextmodel）2、远程或分布式执行3、持续集成，通过shell脚本或批处理命令均可执行，生成的测试结果可被报表生成模块直接使用，便于生成报告二、命令行模式优点1

备份MBR扇区数据ddif/dev/sda of/data/abc.bakbs512count1损坏扇区文件将/dev/zreo中的数据拷贝至sda的MBR扇区中，以达到模拟破坏MBR扇区的效果。ddif/dev/zeroof/dev/sdabs512count1重启使用光盘引导模式进入救援模式输入“1” 回车 ，到了shell后再回车创