Wesley13 Wesley13
3年前
java中static关键字的使用
知识点:java中,static关键字修饰类的变量、方法、代码块、内部类场景:我们在创建类的方法和变量时,如果这个类在创建多个对象时,共用同一个属性或者方法,就可以使用static关键字修饰,因为static修饰的变量,在内存的静态域存在的值,被类的多个实例所共用,实际上我们在编写一个类时,就是在描述对象的属性和行为,并没有产生实质上的对
灯灯灯灯 灯灯灯灯
4年前
「超全超细」Java设计模式图文详解!!!
java设计模式—原型模式Java原型模式1、概述  啥是原型模式?  原型模式属于设计模式中的创建型中的一员,  原型模式:使用原型实例指定待创建对象的类型,并且通过复制这个原型来创建新的对象!  说大白话就是自己复制自己,通过原生对象复制出一个新的对象,这两个对象结构相同且相似;  需要注意的是,原型对象自己不仅是个对象还是个工厂!并且通过克隆方式创
红烧土豆泥 红烧土豆泥
4年前
创建型工厂设计模式之前置黑魔法(反射)
什么是反射?为什么说反射是黑魔法?为什么要在工厂设计模式前扯反射这东西?首先,既然在工厂设计模式前整它,肯定是在处理工厂设计模式时会用到它;既然都用黑魔法来形容它了,肯定是它异常强大;那什么是反射嘞?既然能被称为"反",那就肯定会有"正",那,正。。。是啥子嘞?想当然,既然平时我们都不怎么搞反射,那我们平日整的就是正了呗!平时我们实例化一个对象都是是
Stella981 Stella981
3年前
GitHub两天标星2.1K+!自动刷喵币靠这一个脚本就够了.....
公众号关注“杰哥的IT之旅”,选择“星标”,重磅干货,第一时间送达!!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/f0c3939b141b4b91bc4d410bfe0e5976.jpg)大家好,我是JackTian。在正式开始之前,跟大家分享一个之前的文章:程序员自动刷淘宝充能量到爆,就靠这
Wesley13 Wesley13
3年前
Java序列化(Serializable)与反序列化
序列化是干什么的简单说就是为了保存在内存中的各种对象的状态(也就是实例变量,不是方法),并且可以把保存的对象状态再读出来。虽然你可以用你自己的各种各样的方法来保存objectstates,但是Java给你提供一种应该比你自己好的保存对象状态的机制,那就是序列化。什么情况下需要序列化1.当你想把的内存中的对象状态保存到一个文件中
Wesley13 Wesley13
3年前
Mysql锁总结
今天我们来介绍一下Mysql中不同类型的锁数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源,当出现并发访问的时候,数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构根据加锁的范围,MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类全局锁全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL提供了一个加全
Easter79 Easter79
3年前
springMVC两种方式实现多文件上传及效率比较
springMVC实现多文件上传的方式有两种,一种是我们经常使用的以字节流的方式进行文件上传,另外一种是使用springMVC包装好的解析器进行上传。这两种方式对于实现多文件上传效率上却有着很大的差距,下面我们通过实例来看一下这两种方式的实现方式,同时比较一下在效率上到底存在着多大的差距。1.下载相关jar包。需要引入的jar出了springMVC的ja
Stella981 Stella981
3年前
MongoDB的安全写入GetLastError
这次聊聊业务中经常出现的重试现象,可能很多运维都被开发莫名其妙的艾特然后让查一查业务中出现失败的情况,很不巧刚接手MongoDB的运维就碰到了一个案例。前段时间与业务开发讨论过某业务服务的超时重试问题,这项业务依赖的数据库是一直很热门的MongoDB数据库,这里采用了复制集的模式架构,且底层硬件采用KVM。业务开发反映数据库实例慢,最近超时的业务较少
Stella981 Stella981
3年前
Spring boot 2.3优雅下线,距离生产还有多远?
前言在生产环境中,随着云原生架构的发展,自动的弹性伸缩、滚动升级、分批发布等云原生能力让用户享受到了资源、成本、稳定性的最优解。但是在应用的缩容、发布等过程中,由于实例下线处理得不够优雅,将会导致短暂的服务不可用,短时间内业务监控会出现大量io异常报错;如果业务没做好事务,那么还会引起数据不一致的问题,那么需要紧急手动订正错误数据;甚至每次发布
利用ChatGPT提升测试工作效率——测试工程师的新利器(一) | 京东云技术团队
在测试工作中可以辅助功能测试包括需求分析或解读代码(注意代码安全)后生成测试用例,还可以辅助生成代码,接口测试用例,自动化脚本等各个方向起作用。当然实际使用中可能会因为提示词的不同生成的结果需要人工多次对话训练才可以。但是使用chatGPT肯定比不用能提高工作效率。当然具体落地后如何进行量化提效抽象等等问题依然在探索中,迈开第一步后依然任重而道远。