Wesley13 Wesley13
3年前
java 实现websocket
最近了解了下websocket和socket这个东西,说不得不来说下为何要使用WebSocket,和为何不用http。为何需要WebSocket?HTTP协议是一种无状态的、无连接的、单向的应用层协议。它采用了请求/响应模型。通信请求只能由客户端发起,服务端对请求做出应答处理。这种通信模型有一个弊端:HTTP协议无法实现服务器主
Jacquelyn38 Jacquelyn38
4年前
你所知道的JS变量作用域
变量的作用域,指的是变量在脚本代码中的可读、可写的有效范围,也就是脚本代码中可以使用这个变量的区域。在ES6之前,变量的作用域主要分为全局作用域、局部作用域(也称函数作用域)两种;在ES6及其之后,变量的作用域主要分为全局作用域、局部作用域、块级作用域这3种。相应作用域变量分别称为全局变量、局部变量、块级变量。全局变量声明在所有函数之外;局部变量是在函数体内
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL(mariadb)多实例应用与多实例主从复制
MySQL多实例mysql多实例,简单理解就是在一台服务器上,mysql服务开启多个不同的端口(如3306、3307,3308),运行多个服务进程。这些mysql服务进程通过不同的socket来监听不同的数据端口,进而互不干涉的提供各自的服务。在同一台服务器上,mysql多实例会去共用一套mysql应用程序,因此在部署mysql
Wesley13 Wesley13
3年前
TCP和UDP的常见面试题
问题1】为什么连接的时候是三次握手,关闭的时候却是四次握手?答:因为当Server端收到Client端的SYN连接请求报文后,可以直接发送SYNACK报文。其中ACK报文是用来应答的,SYN报文是用来同步的。但是关闭连接时,当Server端收到FIN报文时,很可能并不会立即关闭SOCKET,所以只能先回复一个ACK报文,告诉Client端,"你发的FI
Wesley13 Wesley13
3年前
C++多态学习之向下强制类型转换
向下强制类型转换在C中,基类(父类)指针可以指向派生类(子类)对象,因为派生类对象也是一个基类对象(但反过来不一样,基类对象不是一个派生类对象)。然而基类指针只能调用基类的成员函数,如果试图使用该指针调用仅在派生类中含有的成员函数(子类特有的,不是继承和重写父类的函数),将会产生编译错误。为了避免这一错误,就必须将基类指针转换成为派
Stella981 Stella981
3年前
PHP 生成器Generators的入门理解和学习
什么是生成器Generators生成器允许你在foreach代码块中写代码来迭代一组数据而不需要在内存中创建一个数组,那会使你的内存达到上限,或者会占据可观的处理时间。相反,你可以写一个生成器函数,就像一个普通的自定义函数一样,和普通函数只返回一次不同的是,生成器可以根据需要yield多次,以便生成需要迭代的值。一个简单的例子就
Stella981 Stella981
3年前
Linux进程间通信(上)之管道、消息队列实践
1、进程间通信简述进程间通信的几种方式:无名管道、有名管道、消息队列、共享内存、信号、信号量、套接字(socket)。进程间通信是不同进程直接进行的一些接触,这种接触有简单,有复杂。机制不同,复杂度也不同。通信是一个广义上的意义,不仅指大批量数据传送,还包括控制信息的传送,但是使用的方法都是大同小异的。!(https
Wesley13 Wesley13
3年前
NIO入门之传统的BIO编程
网络编程的基本模型是Client/Server模型,也就是两个进程之间进行相互通信,其中服务端提供位置信息(绑定的IP地址和监听端口),客户端通过连接操作向服务器监听的地址发起连接请求,通过三次握手建立连接,如果连接建立成功,双方就可以通过网络套接字(Socket)进行通信。在基于传统同步阻塞模型开发中,ServerSocket负责绑定IP地址,启动监听
Stella981 Stella981
3年前
Django【十二】中间价
一前戏  我们在前面的课程中已经学会了给视图函数加装饰器来判断是用户是否登录,把没有登录的用户请求跳转到登录页面。我们通过给几个特定视图函数加装饰器实现了这个需求。但是以后添加的视图函数可能也需要加上装饰器,这样是不是稍微有点繁琐。  学完今天的内容之后呢,我们就可以用更适宜的方式来实现类似给所有请求都做相同操作的功能了二中间
PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数
PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数,我们可以像使用任何其他的层那样使用它们。让我们快速看一个在PyTorch中使用ReLU激活函数的例子:在上面这个例子中,输入是包含两个正值、两个负值的张量,对其调用ReLU函数,负值将取为0,正值则保持不变。现在我们已经了解了构建神经网络架构的大部分细节,我们来构建一个可用于解决真实问题的深度学习架构。