参考文章：使用springboot构建restapi远程提交spark任务(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fhlp4207%2Farticle%2Fdetails%2F100831384)sparksubmit动态提交的办法（Sp

需求分析在分享源码之前，先将b2b2c系统中促销模块需求整理、明确，方便源码的理解。业务需求b2b2c电子商务系统(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.javamall.com.cn%2F)中促销活动相关规则需以脚本数据的方式存放

前言HashMap是Map族中最为常用的一种，也是JavaCollectionFramework的重要成员。本文首先给出了HashMap的实质并概述了其与Map、HashSet的关系，紧接着给出了HashMap在JDK中的定义，并结合源码分析了其四种构造方式。最后，通过对HashMap的数据结构、实现原理、源码实现三

!nebulasparkconnectorreader(https://wwwcdn.nebulagraph.com.cn/nebulablog/Draft/nebulasparkconnectorreader.png)本文主要讲述如何利用SparkConnector进行NebulaGraph数据的读取。Spark

 mongodb内核、wiredtiger存储引擎、rocksdb存储引擎相关源码分析详见(后续持续更新):https://github.com/y123456yz/readingandannotatemongodb3.6.1(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2

Spark内存分配博客分类：sparkSpark1.5堆内存分配(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fdreamfly2016%2Fp%2F5720180.html)

Lock框架是jdk1.5新增的，作用和synchronized的作用一样，所以学习的时候可以和synchronized做对比。在这里先和synchronized做一下简单对比，然后分析下Lock接口以及ReentrantLock的源码和说明。具体的其他的Lock实现的分析在后面会慢慢介绍。Lock框架和synchronized

本文借助CVE20209484Tomcat漏洞详细的介绍了本地和远程调试Tomcat源码。分析漏洞成因以及补丁修补情况，以及分析ysoserial反序列化链。0x01漏洞简介ApacheTomcat发布通告称修复了一个源于持久化Session的远程代码执行漏洞（CVE20209484）。漏洞条件比较苛刻：tomcat必须启

1背景本文将用一个蚂蚁集团线上实际案例，分享我们是如何排查由于inflation引起的MetaSpaceFGC问题。蚂蚁集团的智能监控平台深度利用了Spark的能力进行多维度数据聚合，Spark由于其高效、易用、分布式的能力在大数据处理中十分受欢迎。关于智能监控的计算能力相关介绍，可以参考

Here'stheMarkdownversionofyourarticle:markdownGlide流程分析说到图片加载框架，大家最熟悉的莫过于Glide了，但我却不推荐简历上写熟悉Glide，除非你熟读它的源码，或者参与Glide的开发和维护。然而很多