这里说的是如何正确使用jdbc编程接口,以获得更好的性能.jdbc主要优化有:1.选择正确的jdbc驱动程序2.Connention的优化使用连接池来管理Connection对象3.Statement的优化使用批量更新等4.Result的优化正确的从数据库中get数据等(1)选择正确的jdbc驱动程序:1jdbc

【个人收藏】1.将汉字转拼音首字母自定义FunctiondropfunctionF_GET_PINYINCREATEORREPLACEFUNCTIONF_GET_PINYIN(P_NAMEINVARCHAR2)RETURNVARCHAR2ASV_COMPAREVARCHAR2(50);

withcteas(selectbelongsAgentfromQPProxyDB.dbo.BS_ProxyInfowhereProxyID@ProxyIDunionallselecta.ProxyIDfromQPProxyDB.dbo.BS_ProxyInf

子查询可以返回各种不同类型的信息标量子查询返回一个值；（最严格的，适用范围也最大）列子查询返回一个由一个值或多个值构成的列；行子查询返回一个由一个值或多个值构成的行；表子查询返回一个由一个行或多个行构成的表，而行则由一个或多个列构成。带关

1三种语言、三套工具、三个架构不了解SQLonHadoop三驾马车－Hive、SparkSQL、Impala吗？听小编慢慢道来1HiveApacheHive数据仓库软件提供对存储在分布式中的大型数据集的查询和管理，它本

最近用阿里的Druid的SQLparser来解析SQL语句。在此记录下研究：调用它来解析出AST语意树一般这么写（针对MySQL）：MySqlStatementParserparsernewMySqlStatementParser(sql);List<SQLStatementstatementListpars

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一种SQL查询方法，颠覆日常以select开始的SQL查询写法createtablet(xnumber(10),ynumber(10));insertintotvalues(1,110);insertintotvalues(2,120);insertintotvalues(2,80);i

★【单表优化】思路【表设计】开始，字段尽量精确，避免过多字段，避免null。【存储引擎】选择好。【索引】设计好。【查询优化】，between和exists优于in的使用；unionall比union的效率高。【表分区】的使用。上面属于单表优化的思路。如果还不能满足

<aname"imPZx"</aFoxnicSQL(2)——SQL表达式(Expr)<aname"YN2qk"</a<aname"oZ9br"</a常规意义的表达式表达式