上一节，我们已经讲述了代码生成的基本步骤，但是对细节部分并未展开。利用FoxnicGenerator包进行代码生成的方式是多种多样的，我们这里提到的配置类这是其中一种，例如在FoxnicEAM项目里，有很多的代码生成非使用配置类来完成的。  我们优先选择配置类讲解，显然配置类有其优势。首先，配置类按数据表隔离，一数据表一模块一个配置类。其次，在配置类内部，按配置对象的不同，分别在不同的方法内进行配置代码的编写。例如，配置模型时在configModel方法内编写配置代码，配置字段时在configFields方法内编写配置代码。  那么，代码生成的配置为什么要用Java类，而不是用Json、XML或YML呢？首先，不管是Json、XML或YML、Java，都是在编辑器敲文本。那么哪一种方式敲文本是最方便的呢，自然是Java了，因为有开发工具强大的支持。

前言最近公司在搞技术创新，老板把一群程序员拉到山上，锁在酒店会议室里憋了一晚总结出来几条意见，其中之一就是之所以每次产品改需求我们都会苦哈哈的加班写bug，主要不是因为产品今天提的需求，昨天就该上线，而是因为我们没有一种无需硬编码就能修改系统逻辑的方法。大家一致同意改变命运的关键在于开发一个可视化的规则编辑和执行引擎。我一听这不就是我N年前搞过的决

祖传代码不敢随意改动，影响范围无法评估。并且组内时常有因为修改了某块代码，导致其他业务受到影响，产生bug，影响生产。2.研发提测完成后，测试进入测试后经常会向研发询问本次需求改动影响范围，以此来确定测试用例，以达到精准测试，提升整个需求的质量，缩短交付周期。那么，如何才能规避这种隐患？有没有一种工具能够协助代码研发及review人员更加精确的判断当前代码改动影响范围，有没有一种方法能够提供除了业务逻辑条件验证，针对代码作用范围，给测试人员提供精确验证链路？

对于开发同学来说，无论是新增还是修改接口文档，都需要在开发工具和接口管理工具上同步最新的数据。而且接口文档变更内容会比较琐碎和频繁。那么是否有更轻便的同步接口数据方式呢？我们提供了一个高效方案：在开发工具上基于接口代码片段，一键生成API文档，支持在开发工具中调试，并可一键上传至EolinkApikit的代码仓库中。这样不仅可以减少界面的操作和系统间的切换，还可以在开发工具上完成琐碎和频繁的接口文档更新，是当前CODETOAPI的最佳实践。