近日在使用服务器部署项目时，出现了一些问题，如图正常的登录界面是可以访问的，但是在登录之后访问之后的地址会报404错误，于是去查看是否配置有错误，但是查看之后发现，nginx.conf与config.js两个配置文件的ip和端口都是没有错误的这个项目部署过好多次，没有出现过这样的错误。这是原版没动过的解压缩后的nginx.conf的源文件圈起来的地方是应该按

      jquery.qrcode.js是一个能够在客户端生成矩阵二维码QRCode的jquery插件，使用它可以很方便的在页面上生成二维条码。此插件是能够独立使用的，体积也比较小，使用gzip压缩后才不到4kb。因为它是直接在客户端生成的条码，所以不会有图片下载的过程，能够实现快速生成。它是基于一个多语言的类库封装的，也不依赖于其他额外的服务。

摘要Redis是一款优秀的、开源的内存数据库，我在阅读Redis源码实现的过程中，时时刻刻能感受到Redis作者为更好地使用内存而费尽各种心思，例如最明显的是对于同一种数据结构在不同应用场景下提供了基于不同底层编码的实现（如压缩列表、跳跃表等）。今天我们暂时放下对Redis不同数据结构的探讨，来一起看看Redis提供的另一种机制——内存淘汰机制。

我们在开发过程中曾经遇到过一个奇怪的问题：当软件加载了很多比较大规模的数据后，会偶尔出现OutOfMemoryException异常，但通过内存检查工具却发现还有很多可用内存。于是我们怀疑是可用内存总量充足，但却没有足够的连续内存了——也就是说存在很多未分配的内存空隙。但不是说.NET运行时的垃圾收集器会压缩使用中的内存，从而使已经释放的内存空隙连成一片吗？

是一款功能强大的数据库管理工具，支持多种数据库，包括MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLite、MicrosoftSQLServer等。它提供了一个直观的用户界面，使用户可以轻松地管理和查询数据库，包括创建和修改表、执行SQL查询、导出和

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本文主要以介绍方法为主，落地过程可以归纳为方案收益测算数据安全验证系统稳定性验证灰度与回滚。文中的账单系统通过step1大表压缩32%，step2大JSON字段序列化12%，step3删除无效数据10%，3个方案的顺利落地，有效的减少了50.7%的磁盘空间，成本下降也非常显著。最后，希望此文能够给还在迷茫，不知从何处下手落地数据库存储成本降低的同学一些启发和灵感

本文目标是：了解查询的核心原理，对比SQL查询优化技巧在h2database中的落地实现。前提：为了贴近实际应用，本文CodeInsight基于BTree存储引擎。数据查询核心原理数据库实现查询的原理：遍历表/索引，判断是否满足where筛选条件，添加到结