\TOC\1.NIO初识反应器模式　　使用单线程模拟多线程，提高资源利用率和程序的效率，增加系统吞吐量。下面例子比较形象的说明了什么是反应器模式：　　一个老板经营一个饭店，　　传统模式来一个客人安排一个服务员招呼，客人很满意；（相当于一个连接一个线程）　　后来客人越来越多，需要的服务员越来越多，资源条

微信自带的顶部导航栏是无法支持自定义icon和增加元素的，在开发小程序的时候自带的根本满足不了需求，分享一个封装好的组件，支持自定义icon、扩展dom，适配安卓、ios、h5，全面屏。我用的是京东的Taro多端编译框架写的小程序，原生的也可以适用，用到的微信/taro的api做调整就行，实现效果如下。!在这里插入图片描述(https://i

ARM表示NeoverseN1平台和E1CPU即将发布，NeoverseN1和E1采用7nm制程，并且为服务器和通信设备增加重要提升，拥有高可扩展性、高处理量以及高性能，将分别在2020年和2021年投入使用。与CortexA72内核相比，N1分别将Java和memcacheD性能提高了1.7倍和2.5倍。与A72相比，N1内存延迟从110ns

作者介绍：冀浩东，转转公司数据库负责人，负责转转公司整体的数据库运营。初引入TiDB解决了哪些问题？转转使用TiDB主要解决了两个问题，一个是分库分表问题，另一个是运维复杂度。分库分表是一个非常普遍的问题，会增加我们业务逻辑的复杂性，并且多维度的mapping可能导致我们整体性能的下降。有了T

你好，我是zhenguo最近推送了关于列表、元组、字典、集合、循环的速查表，目前都整理到我的视频号里，其中最近做的一个循环速查表，还收获了130个视频点赞，非常感谢你的支持。在昨晚基础上，继续使用tex整理出元组、字典、集合、循环速查表的代码版本， 一共 4 页PDF，每页分为三栏，版本定为V0.1，后面每增加5个速查表，版本号加0.

我们曾经愉快的使用HaystackWhoosh作为全文检索引擎，可伴随着数据的增加，我们毫无意外的遇到了性能问题。检索时间从毫秒级一下子跌入秒级，常常一个检所需要数秒钟才能返回。而且一旦我们要对索引内容进行调整，而不得不全部重建索引，只能等待数个小时才能建好。为了解决这个问题，我们考察了众多的方案，并最终决定使用xapain替换Whoosh。考察过

技术背景前面我们通过Ribbon或Feign实现了微服务之间的调用和负载均衡，那我们的各种微服务又要如何提供给外部应用调用呢。当然，因为是RESTAPI接口，外部客户端直接调用各个微服务是没有问题的，但出于种种原因，这并不是一个好的选择。让客户端直接与各个微服务通讯，会有以下几个问题：客户端会多次请求不同的微服务，增加了客

VM集群由以下子模块组成vmstorage：存储原始数据，并根据指定时间范围和标签过滤条件等返回查询数据集vminsert：接收数据写入，并根据指标名和标签按一致性hash分发至集群中vmstorage节点vmselect：执行查询请求，从数据所在的vmstorage节点获取数据每个模块可以独立扩缩容。其中vmstorage各节点之间不互相通信，属于sharenothing架构。如此可以增加集群可用性，也简化了集群维护、扩容。

在分布式系统应用中，高可用、一致性是经常面临的问题，针对不同的应用场景，我们会选择不同的架构方式，比如masterslave、基于ZooKeeper选主。随着时间的推移，出现了基于Raft算法自动选主的方式，Raft是在Paxos的基础上，做了一些简化和限制，比如增加了日志必须是连续的，只支持领导者、跟随者和候选人三种状态，在理解和算法实现上都相对容易许多。

随着上云成为普遍趋势、企业需求的多样化发展，单一的云模式已经无法满足企业用户的复杂需求，单云模式下深度绑定一朵云所带来的成本不确定性以及安全风险日益增加。数据显示，超过92%的企业计划选择多云的上云方案。天翼云作为云服务国家队，凭借在资源充裕度、网络覆盖范围、产品安全性和实施性价比等方面的独特优势，成为企业部署多云架构时的首选。