sql循环语句在update中的应用在实际的开发场景中，我们有时候要对表中的所有数据进行批量修改，但是当数据量十分盘庞大时，比如几百万几千万条数据，这时候我们执行update语句的话就会长时间锁住该表。这样非常容易造成死锁现象（在企业中DBA肯定是不允许执行这种sql语句的）。所以为了避免出现这种问题，我们在执行批量

需求：　　在本地电脑上的mysql中创建了一个数据库，并且在该数据库中创建了很多表，表中数据比较多；　　现在想换一台电脑，但是又不想重新建数据库、建表、造数据。解决方案：　　利用mysql提供的命令，在本地将所需数据和表导出成.sql文件；　　然后在另外一台电脑中使用mysql提供的命令，将导出的.sql文件导入，这样就能

ecshop漏洞于2018年9月12日被某安全组织披露爆出，该漏洞受影响范围较广，ecshop2.73版本以及目前最新的3.0、3.6、4.0版本都受此次ecshop漏洞的影响，主要漏洞是利用远程代码执行sql注入语句漏洞，导致可以插入sql查询代码以及写入代码到网站服务器里，严重的可以直接获取服务器的管理员权限，甚至有些网站使用的是虚拟主机，可以直接获取网

1\.依赖MySqlOperator的数据库交互通过MySQLdb模块来实现,使用前需要安装相关依赖:pipinstallapacheairflowmysql2\.使用使用MySqlOperator执行sql任务的一个简单例子:fromairflowimp

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事务产生的背景当在PL/SQL中同时操作多个SQL语句，比如通过DML语句添加、修改或删除数据时，如何确保数据库数据不会因为意外而倒置错误数据是一个非常重要的问题。以仓库发料系统为例，如果某一张领料单已经领了料，那么仓库中的物料就要减少，如果因为某些意外的原因，只是领料单的料数多了，而仓库中的物料没有减少，就会造成数据错误，使得整个仓库库管理

引言前一篇博文，已经完整的介绍了数据库脱敏的场景及方案，来自京东数科的ShardingJDBC开源项目通过对数据源中间代理的方式透明化的实现了这个功能，但是，功能虽然实现了，sql兼容的小问题还是很多，比如目前不支持子查询，数据库定义的关键字不允许使用，等等问题，反观我们需要加解密的字段，其实相比业务的sql来说占比非常小，即使遇

在Elasticsearch这样的分布式系统中执行类似SQL的join连接是代价是比较大的，然而，Elasticsearch却给我们提供了基于水平扩展的两种连接形式

本文主要以介绍方法为主，落地过程可以归纳为方案收益测算数据安全验证系统稳定性验证灰度与回滚。文中的账单系统通过step1大表压缩32%，step2大JSON字段序列化12%，step3删除无效数据10%，3个方案的顺利落地，有效的减少了50.7%的磁盘空间，成本下降也非常显著。最后，希望此文能够给还在迷茫，不知从何处下手落地数据库存储成本降低的同学一些启发和灵感