互联网时代各种存储框架层出不穷，眼花缭乱，比如传统的关系型数据库：Oracle、MySQL；新兴的NoSQL：HBase、Cassandra、Redis；全文检索框架：ES、Solr等。如何为自己的业务选取合适的存储方案，相信大家都思考过这个问题，本文简单聊聊我对Mysql、HBase、ES的理解，希望能和大家一起探讨进步，有不对的地方还请指出。MySQL：

你是否遇到过类似以下错误？java.sql.SQLException:Incorrectstringvalue:'\\xF0\\x9F\\x92\\x9C'forcolumn'content'atrow1.产生这种异常的原因在于，mysql中的utf8编码最多会用3个字节存储一个字符，如果一个字符的utf8编码占用4个字节

标签PostgreSQL,pg\_stat\_statements,TOPSQL背景数据库是较大型的应用，对于繁忙的数据库，需要消耗大量的内存、CPU、IO、网络资源。SQL优化是数据库优化的手段之一，优化什么SQL效果最佳呢？首先要了解最耗费资源的SQL，即TOPSQL。从哪里可以了解数据库的资源都被哪些SQL

SQL匹配\_和%SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符，而“%”匹配任意数目字符（包括零个字符）。在MySQL中，SQL的模式缺省是忽略大小写的。注意在你使用SQL模式时，你不能使用或！；而使用LIKE或NOTLIKE比较操作符。语法：SELECT字段FROM表WHERE某字段Lik

MongoDB是一个面向文档的数据库系统.使用c编写,不支持sql.但有自己功能强大的查询语法.MongoDB使用BSON作为数据存储和传输的格式,BSON是一种类似JSON的二进制序列化文档,支持嵌套对象和数组.MongoDB很像mysql,document对应mysql的row,collection对应mysql的table应用场景:

MySQL多版本并发控制机制(MVCC)源码浅析前言作为一个数据库爱好者，自己动手写过简单的SQL解析器以及存储引擎，但感觉还是不够过瘾。<<事务处理概念与技术诚然讲的非常透彻，但只能提纲挈领，不能让你玩转某个真正的数据库。感谢cmake,能够让我在mac上用xcode去debugM

软件环境：win7，mysql版本5.5，InnoDB存储引擎。硬件环境：普通笔记本，CPUP8700双核2.53GHz，内存3G，5400转机械硬盘1000GB。建了一张表，id列是自增长bigint，再加上其他varchar、datetime型的字段，总共8个字段，通过java生成了insert的sql文件，一共62个文件，每个文件50

1packagecom.cxl.demo.dao;23importjava.sql.ResultSet;4importjava.sql.SQLException;5importjava.util.List;6importorg.springfram

packagecom.hh.util;importjava.sql.Connection;importjava.sql.SQLException;importorg.apache.log4j.Logger;importcom.jolbox.bonecp.BoneCP;

大促备战，最大的隐患项之一就是慢SQL，对于服务平稳运行带来的破坏性最大，也是日常工作中经常带来整个应用抖动的最大隐患，在日常开发中如何避免出现慢SQL，出现了慢SQL应该按照什么思路去解决是我们必须要知道的。本文主要介绍对于慢SQL的排查、解决思路，通过