前言MongoDB是由C语言编写的非关系型数据库，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，其内容存储形式类似JSON对象，非常适合JSON数据存储，故受到广大爬虫程序员的青睐。现在，我们就来看看Python3下MongoDB的存储操作。准备工作请确保已经安装好了MongoDB并启动了服务。可以参考https://www.helloworld.ne

第1章redis存储系统1.1redis概述REmoteDIctionaryServer（Redis）是一个基于keyvalue键值对的持久化数据库存储系统。redis和大名鼎鼎的Memcached缓存服务软件很像，但是redis支持的数据存储类型比memcached更丰富，包括strings（字符串），lists（列

一：概述 通过把表分成多几区间，每个区间存储符合特定表达式的数据(即在我们创建分区表时指定每个分区存储的条件例如：PARTITIONp0VALUESLESSTHAN(100)即p0区间存储小于100的数据)。二：分区类型 　　即根据每个区间存储值的表达式不同，可分为如下几个类型,一般都是对数字类型或时间类型的数据进行分区。2.1 R

Mybatis映射器映射器是MyBatis最强大的⼯具，也是我们使用MyBatis时⽤得最多的工具，因此熟练掌握它⼗分必要。MyBatis是针对映射器构造的SQL构建的轻量级框架，并且通过配置生成对应的JavaBean返回给调用者，⽽这些配置主要便是映射器，在MyBatis中你可以根据情况定义动态SQL来满足不同场景的需要，它比其他框架

Error:ALTER command denied to user 'xxxx'@'localhost' for table 'uc_notelist'Errno:1142SQL::ALTER TABLE uc_notelist ADD COLUMN app1 tinyint NOT NULL说明xxxx用户

分页有多种方式，mysql的limit是个不错的选择，通过ajax实现异步刷新，将当前页数和每页数量传入后台即可1\.首先后台要拿到总记录数和所需显示数据列表，所以要分别写两个sql方法我这里是通过spring的注解方式写的sql，其它方法原理是一样的!复制代码(https://static.oschina.net/uploads/

1、死锁进程查看：SELECTFROMpg_stat_activityWHEREdatname'数据库名称'andwaitingtrue;pid进程id。2、慢查询SQL:selectdatname,pid,usename,application_name,client_addr,client

了解DDL操作与REDO的关系\TOC\DDL是否会产生REDO用到的SQL：查看redo的大小SQLselectb.name,a.valuefromv$mystata,v$statnamebwherea.statistic

索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降，虽然官方文档说500~800w记录，所以大数据量建立索引是非常有必要的。MySQL提供了Explain，用于显示SQL执行的详细信息，可以进行索引的优化。一、导致SQL执行慢的原因

作者：京东物流赫占星一、慢SqL发现在一次需求UAT上线后，本来在测试环境没问题的接口，UAT环境出现了接口超时，通过查询接口日志发现是SQL查询超时了，原因是UAT环境的数据量比测试环境大得多。一般来说，我们可以通过数据库本身的慢查询日志去定位出问题的慢