解释器模式（InterpreterPattern）提供了评估语言的语法或表达式的方式，它属于行为型模式。这种模式实现了一个表达式接口，该接口解释一个特定的上下文。这种模式被用在SQL解析、符号处理引擎等。构建语法树，定义终结符与非终结符。应用实例：编译器、运算表达式计算。packagecom.ceshi22;

写在前面寒假重启每日一题计划，这回想挑战一些以前打得比较少的知识，比如SSRF、SSTI、JSON/COOKIE伪造、JS原型链污染等等，所以冲就完事了！FBCTF2019Event初见是一个登录框，其中Adminpanel目录提示需要先登录试了一些sql注入的万能密码，没用，常规登录后Adminpanel提示需要成为管理员Eventpan

Druid数据连接池简介Druid是Java语言中最好的数据库连接池。Druid能够提供强大的监控和扩展功能。性能好，同时自带监控页面，可以实时监控应用的连接池情况以及其中性能差的sql，方便我们找出应用中连接池方面的问题。Druid是一个JDBC组件，它包括三部分：1.DruidDriver代理

点击上方蓝字可直接关注！方便下次阅读。如果对你有帮助，可以点个在看，让它可以帮助到更多老铁~大家好！再过一段时间是2020年的农历新年，预祝大家新年安康！之前和大家简单介绍过QtSqlite数据库的使用，不过过于简单，这次结合QTableWidget一起再次介绍下。一、基础知识1. SQLite简介SQLite（sql

最近有位网友与我聊天，他是一名DBA，问我在ClickHouse中有没有一些能够“安家立命”的运维SQL语句。我想对于这个问题很多朋友都会有兴趣，所以就在这里做一个简单的分享。在ClickHouse默认的system数据库下(databse)，拥有众多的系统表。我们对ClickHouse运行状态的各种信息，就主要来自于这

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前几天，Flink官方release了Flink1.10版本，这个版本有很多改动。比如：Flink1.10同时还标志着对Blink的整合宣告完成，随着对Hive的生产级别集成及对TPCDS的全面覆盖，Flink在增强流式SQL处理能力的同时也具备了成熟的批处理能力。本篇博客将对此次版本升级中的主要新特性及优化、值得注意的重要

引言Join是SQL语句中的常用操作，良好的表结构能够将数据分散在不同的表中，使其符合某种范式，减少表冗余、更新容错等。而建立表和表之间关系的最佳方式就是Join操作。对于Spark来说有3中Join的实现，每种Join对应着不同的应用场景：BroadcastHashJoin：适合一张较小的表和一张大表进行joinShuffleHash