在我们实际工作中大部分人会遇到sql优化的问题，这篇文章主要介绍SQL优化相关。首先我们怎么发现我们的sql执行效率低呢，最简单的方法就是当用户反馈慢的时候我们就会知道哪里可能会有sql效率影响的问题，这里排除其他影响情况，只考虑数据库sql慢的问题。当然这种方式对于我们来说很被动，我们还可以通过什么方式找到有性能问题sql，我们可以通过MySQL的配置文

(一)慢sql一问题发现将应用发布到生产环境后，前端页面请求后台API返回数据，发现至少需要6s。查看到慢sql：!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/a81e2a4765114fd1a6e69d7146abe179.jpg"慢sql定位.png")慢sql定位.png

MyBatisMapperScannerConfigurer配置博客分类：mybatisMybatisMapperScannerConfigurer自动扫描将Mapper接口生成代理注入到SpringMybatis在与Spring集成的时候可以配置MapperFactoryBean来生成Mapper接口的代理.例如<bea

自动扫描将Mapper接口生成代理注入到Spring<!DAO接口所在包名，Spring会自动查找其下的类<beanclass"org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer"<propertyname"basePackage"va

在分析SQL性能的时候，经常需要确定资源消耗多的SQL，总结如下：1查看值得怀疑的SQLselectsubstr(to\_char(s.pct,'99.00'),2)||'%'load,       s.executionsexecutes,       p.sql\_text from(select

起因：因工作需要，在本机测试环境升级mysql数据库，需逐条执行mysql数据库的sql文件对数据库进行升级，因此找了些关于mysql的文章，对批量升级数据库所需的sql文件进行升级。整理思路：1.首先，需要对所需升级的sql所在目录的sql文件进行遍历。生成新的批量执行sql文件。想到是windows系统安装的mysql，首先

一、直接装配packagecom.lh.bean;/@ClassName:MyBean@Description:简单直接方式注入bean@authorLiu@date2018年5月26日下午6:21:44/pub

Hibernate除了支持HQL查询外，还支持原生SQL查询。对原生SQL查询执行的控制是通过SQLQuery接口进行的，通过执行Session.createSQLQuery()获取这个接口。该接口是Query接口的子接口。执行SQL查询步骤如下：1、获取HibernateSession对象2、编写SQL语句3、通过Session的createS

一、直接装配packagecom.lh.bean;/@ClassName:MyBean@Description:简单直接方式注入bean@authorLiu@date2018年5月26日下午6:21:44/pub

在存储系统中，磁盘的故障是很可能出现的问题。存储软件的设计需要对故障进行处理，提高系统的健壮性。然而磁盘的故障是不可控的，当我们想测试软件故障处理的分支时，不是很方便。用软件模拟的方法能覆盖的场景比较少，而且和实际故障的差距会比较大。因此，如果能让故障下沉到磁盘，尽可能的靠近磁盘，才能构造出尽可能真实的故障场景。本文针对nvme磁盘，在磁盘驱动这一层调研了几种可以注入磁盘故障的方法。