前言这是推荐学java系列的第三篇，这节的内容很多，对于小白来说，都是新概念，要熟练掌握的话，需要大量的练习。本节内容的导图会很大，小编会在讲解每个知识点之前单独提供导图，当然全图也有，除此之外，这节内容会涉及很多系统的API，而我们要学会看jdk文档，所以也会给大家提供jdk1.8的帮助文档，下载见文末。有图有真相就不多说了，知识点基本是上一篇的

↑关注星标  有趣的不像个技术号每晚九点，我们准时相约  今天这篇文章，是关于44道经典SQL测试题：01建表语句createtableStudent(sidvarchar(10),snamevarchar(10),sagedatetime,ssexnvarchar(10));insertintoStude

服务器监控　　查看mysql性能SQL语句　　　　mysql的基本指令　　　　SHOW INDEX FROM<table：用于查看数据库表上的索引技术　　　　SHOWPLUGINS：查看mysql的插件，例如搜索引擎　　　　SHOW\FULL\ PROCESSLIST

一、QuerySet可切片使用Python的切片语法来限制查询集记录的数目。它等同于SQL的LIMIT和OFFSET子句。Entry.objects.all():5(LIMIT5)Entry.objects.all()5:10(

mysql基础知识理解和sql题讲解分析面试实战（一）之joinjoin的作用leftjoin,rightjoin,innerjoin的区别实例讲解有个人员表（tab\_person）,项目表（tab\_item）,关联表（tab\_person\_item）quest

问题：今天在做一个查询的时候发现一个问题，我先在数据库实现了我需要的sql，然后我在代码中代码：selectdistinctd.id,d.name,COALESCE(c.count_num,0),COALESCE(c.count_fix,0),COALESCE(c

XQuery是XML数据的查询语言，类似于SQL是数据库的查询语言。它被设计用于查询XML数据。XQuery示例xqueryfor$xindoc("books.xml")/bookstore/bookwhere$x/price30orderby$x/tit

二项分布是描述固定次数独立试验中成功次数的概率分布，常用于分析二元结果的事件，如抛硬币。分布由参数n（试验次数）、p（单次成功概率）和k（成功次数）定义。概率质量函数P(k)C(n,k)p^k(1p)^(nk)。NumPy的random.binomial()可生成二项分布数据，Seaborn可用于可视化。当n大且p接近0.5时，二项分布近似正态分布。练习包括模拟不同条件下的二项分布和应用到考试场景。

卡方分布是统计学中的一种连续概率分布，用于假设检验，形状由自由度(df)决定。自由度越大，分布越平缓。NumPy的random.chisquare()可生成卡方分布随机数。Seaborn能可视化卡方分布。练习包括模拟不同自由度的卡方分布、进行卡方检验。瑞利分布描述信号处理中幅度分布，参数为尺度(scale)。Zipf分布常用于自然语言等幂律特征数据，参数a控制形状。NumPy的random.zipf()生成Zipf分布随机数。