一、可重入性　　关于synchronized的可重入性的证明，我们可以通过A类内写两个同步方法syncA()，syncB()。然后syncA内调用syncB，调用syncA发现代码可正常执行，来证明这一点。　　当处于无锁阶段时，划掉，都重入了不可能处于无锁。　　当处于偏向锁阶段时，由之前对偏向锁的解释可知，偏向当前线程id是，当前线程可直

1.同步的前提　　多个线程　　多个线程使用的是同一个锁2.同步的好处　　同步的出现解决了多线程的安全问题3.同步的弊端　　当线程较多时,因为每个线程都会去判断同步上的锁,这样是很耗费资源的,会降低程序的运行效率.4.同步方法:　　1.就是将同步关键字,synchronized加到方法上,此时的锁对象是this　　

最近在研究数据库迁移工具，阅读源码的过程中学习了一些正则表达式的特殊用法，于是记录一下。@Testpublicvoidtest(){Stringsql"CREATETABLEtest_table(\n""idint(11)

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volatile：称之为轻量级锁，被volatile修饰的变量，在线程之间是可见的。可见：一个线程修改了这个变量的值，在另一个线程中能够读取到这个修改后的值。synchronized除了线程之间互斥之外，还有一个非常大的作用，就是保证可见性。以下demo即保证a值的可见性。首先来看demo：!复制代码(https://oscimg.osc

ReentrantReadWriteLock是JDK5中提供的读写分离锁。读写分离锁可以有效的帮助减少锁的竞争，以此来提升系统的性能。用锁分离的机制来提升性能也非常好理解，比如线程A，B，C进行写操作，D，E，F进行读操作，如果使用ReentrantLock或者synchronized关键字，这些线程都是串行执行的，即每次都只有一个线程做操作。但是当D进行读

前言在本篇文章你将会学到：IntersectionObserverAPI的用法，以及如何兼容。如何在ReactHook中实现无限滚动。如何正确渲染多达10000个元素的列表。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/4749b4

在Lua只支持协程，并不支持系统级的线程，于是便想自己实现一个。用法如下：localthreadThread.create()thread:start()thread:run("returnarg..'world!'","hello",function(returnData)print(returnD

NumPy分割数组NumPy提供了np.arraysplit()函数来分割数组，将一个数组拆分成多个较小的子数组。基本用法语法：pythonnp.arraysplit(array,indicesorsections,axisNone)array：要分割的N

unilist是uniapp中用于构建列表的组件，以下是具体的使用方法：1.基本用法导入组件：首先，你需要在你的页面或组件中导入unilist和unilistitem组件。例如：javascriptimportuniListfrom'@/component