Pytorch构建栈式自编码器实现以图搜图任务(以cifar10做数据集)
(Pytorch构建栈式自编码器实现以图搜图任务)本文旨在使用CIFAR10数据集,构建与训练栈式自编码器,提取数据集中图像的特征;基于所提取的特征完成CIFAR10中任意图像的检索任务并展示效果。搞清楚pytorch与tensorflow区别pytorchpytorch是一种python科学计算框架作用:无缝替换numpy,通过G
Dive into TensorFlow系列(2)- 解析TF核心抽象op算子
本文作者:李杰TF计算图从逻辑层来讲,由op与tensor构成。op是项点代表计算单元,tensor是边代表op之间流动的数据内容,两者配合以数据流图的形式来表达计算图。那么op对应的物理层实现是什么?TF中有哪些op,以及各自的适用场景是
Stella981 Stella981
2年前
Python基础学习笔记——配置Python开发环境
安装AnacondaAnaconda是Python的一个科学计算发行版,内置了数百个Python经常会使用的库,也包括做机器学习或数据挖掘的库,如Scikitlearn、NumPy、SciPy和Pandas等,其中可能有一些是TensorFlow的依赖库。Anaconda提供了一个编译好的环境可以直接安装。Anaconda
Easter79 Easter79
2年前
Tensorflow计算正确率、精确率、召回率
二分类模型的评价指标https://www.cnblogs.com/xiaoniu666/p/10511694.html参考tf的方法predictionstf.argmax(predict,1)actualstf.argmax(real,1)ones_like_actualstf.o
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2年前
TensorFlow2教程20:自编码器
  自动编码器的两个主要组成部分;编码器和解码器  编码器将输入压缩成一小组“编码”(通常,编码器输出的维数远小于编码器输入)  解码器然后将编码器输出扩展为与编码器输入具有相同维度的输出  换句话说,自动编码器旨在“重建”输入,同时学习数据的有限表示(即“编码”)  1.导入数据  (x\_train,y\_train),(x\_
Stella981 Stella981
2年前
Python之TensorFlow的(案例)验证码识别
  一、这里的案例相对比较简单,主要就是通过学习验证码的识别来认识深度学习中我们一般在工作中,需要处理的东西会存在哪些东西。  二、因为我没有数据集,没有关系,这里自己写了一个数据集,来做测试,为了方便我把这个数据集,写成了\.tfrecords格式的文件。  三、生成数据集  1)生成验证码图片生成验证码训练集
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11个月前
JavaScript玩转机器学习-Tensorflow.js项目实战
引言数据结构和算法是计算机程序设计的基础。掌握它们可以使程序员更好地解决问题和优化代码。而在JavaScript中,实现数据结构和算法也变得越来越重要。本文将介绍一些常见的JavaScript数据结构和算法,并提供代码示例。
无懈可击 无懈可击
6个月前
韩超·AI工人工智能应用通用实操
//下栽の地止:http://www.shanxueit.com/2332/引言计算机视觉是人工智能领域中一个引人注目的分支,它通过让机器理解和解释图像或视频来模拟人类视觉。TensorFlow是一种强大的开源机器学习框架,而卷积神经网络(CNN)则是在图
马尚 马尚
1个月前
破解滑动验证码
滑动验证码是一种常见的验证码形式,用于验证用户是否为人类而不是机器。破解滑动验证码是网络爬虫和自动化程序常遇到的挑战之一。在这个示例中,我们将使用深度学习框架TensorFlow来破解滑动验证码。1.下载验证码图片首先,我们需要从验证码网址下载验证码图片。