前言:之前在windows上面的虚拟机上面手工搭建了kubernetes集群，但是环境被破坏了，最近想要继续学习k8s，手工搭建太费事，所以选择了minikube，完全能够满足个人的需求,其实在Windows、Mac、Linux系统上面安装大概都差不多，以下只是我个人搭建的过程以及遇到的一些问题。k8s集群搭建起来还是有点难度，因为刚开始的玩的话，会有很

为什么需要k3s?k8s集群搭建费时费力,需要非常大的集群资源,运行环境还是有一定的门槛,那还学个锤子,成人的世界我全要。废话不多说,下面我们来实际安装k3s入门容器编排的微服务。首先需要下载三个资源,如下官方直通车安装的脚本http://ranchermirror.cnrancher.com/k3s/k3sinstall.sh

题记：Linux网络配置这个问题。常常在配置，但仍然常出错。希望这次做一个整体梳理，能够解决日后遇见的大体问题。在搭建Hadoop集群的过程中，由于一次意外关机，之后启动集群中的三台Linux虚拟机master、node1、node2，网络连接失败。三台虚拟机之间互相都ping不同，也ping不同外网和网关。只能ping通localhost和127.

安装docker部署搜索镜像dockersearchelasticsearch!(https://imgblog.csdnimg.cn/20200915164123213.png?xossprocessimage/watermark

<divclass"htmledit\_views"id"content\_views"<p一、可能有线程一直占用CPU资源</p<p1.先通过ps查看进程状态，找出进程的PID（8209）。</p<p2.jstackl8209&gt;/usr/local/work/tomcat/8209.stack导出PID

如果程序运行所需要的可执行文件、脚本或者配置文件在Hadoop集群的计算节点上不存在，则首先需要将这些文件分发到集群上才能成功进行计算。Hadoop提供了自动分发文件和压缩包的机制，只需要在启动Streaming作业时配置相应的参数。1\.–file将本地文件分发到计算结点2\.–cacheFile文件已经存放在HDFS中，希望计算时

、前言从本章节开始我们就开始讲解一些Redis的扩展应用了，之前讲的主从、哨兵和集群都相当重要，也许小公司用不到集群这么复杂的架构，但是也要了解各知识点的原理，只要了解了原理，无论什么时候是有，就都很容易上手了。本章节讲解一下RedisLUA的整合，这里只能当做入门教程，讲解一下RedisLUA相关命令，这里不会单独讲解

Hadoop技术原理总结1、Hadoop运行原理Hadoop是一个开源的可运行于大规模集群上的分布式并行编程框架，其最核心的设计包括：MapReduce和HDFS。基于Hadoop,你可以轻松地编写可处理海量数据的分布式并行程序，并将其运行于由成百上千个结点组成的大规模计算机集群上。基于MapReduce计算模型编写分布式并行程序相对简单，

我们如何确保部署的代码尽可能优质呢？答案是：静态代码分析。

虚拟机：虚拟机是通过Hypervisor(虚拟机管理系统，常见的有VMWareworkstation、VirtualBox)，虚拟出网卡、cpu、内存等虚拟硬件，再在其上建立虚拟机，每个虚拟机是个独立的操作系统，拥有自己的系统内核。