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codigger
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Codigger研发日志:打造分布式数字工作平台,邀开发者共同见证成长
大家好,我们是Codigger开发团队!今天想和各位开发者朋友聊聊我们正在全力打磨的项目——Codigger分布式数字工作平台。从最初的想法雏形到现在的核心模块研发,我们始终围绕“解决开发痛点、提升协作效率”的目标推进,现在把项目的核心思路和最新进展分享给
天翼云开发者社区
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1星期前
关于在ATS实现分片缓存的一些思考
本文分享自天翼云开发者社区《》,作者:LeonHao在CDN的HTTP缓存服务中,支持HTTPRange请求缓存是至关重要的。随着网络视频、大文件下载等需求的增加,用户往往会通过Range请求来部分获取文件内容,以实现断点续传或并行下载等功能。ATS(Ap
近屿智能
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2026招聘分水岭:AI重构决策型招聘新逻辑
2026招聘分水岭:AI重构决策型招聘新逻辑AI得贤招聘官2026年之前,招聘或许还能依赖经验支撑;但2026年之后,仅靠经验驱动招聘,终将陷入被动。2025年,不少企业已开启AI招聘的初步尝试,从生成招聘文案、自动回复候选人到简化流程,确实为HR减轻了部
陈哥聊测试
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LLM如何重塑自动化测试的底层逻辑
把握这场逻辑变革的机遇,将LLM深度融入测试流程
近屿智能
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判断AI招聘系统成熟度的3个硬指标
判断AI招聘系统成熟度的3个硬指标AI得贤招聘官很多企业在选择AI面试系统、AI招聘系统时,核心疑问都聚焦于“准不准”。但在真正成熟的人才系统中,这个笼统问题已被拆解为更具体、可验证的三个核心指标:1.面试结果能否直接进入决策链条:若AI面试系统的打分仅能
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独家解读|2025年AI五大趋势与底层数据革命
历经十余载行业深耕,服务全球数千家头部客户,数据堂始终屹立于人工智能数据服务的最前沿。凭借对行业技术演进的敏锐洞察与丰富的实践经验,数据堂参与并推动着AI产业从规模竞争向能力进阶的关键变革。本文由「机器之心」发布,结合数据堂沉淀的一线经验与产业观察,深度剖析2025年AI五大发展趋势,解读其背后的底层数据需求演进路线。
近屿智能
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1星期前
AI招聘的核心分水岭:从工具到决策级能力
AI招聘的核心分水岭:从工具到决策级能力AI得贤招聘官如果企业对AI招聘的认知还停留在“尝试性应用”,那么在2026年的人才竞争中或将陷入被动。过去一年,几乎所有企业都在探讨AI与招聘的结合,但多数实践仅停留在局部环节:用AI筛选简历、简化流程、辅助面试,
近屿智能
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1星期前
招聘领域的静默革命:AI重构人才选拔的底层逻辑
招聘领域的静默革命:AI重构人才选拔的底层逻辑AI得贤招聘官招聘失误带来的成本损耗,远比企业想象中更为沉重。一次不当的雇佣决策,可能让企业承担该职位年薪30%50%的直接成本,还会引发团队士气低落、培训资源闲置等连锁问题。在传统面试模式里,HR仅凭主观判断
近屿智能
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1星期前
不懂AI的招聘官,正在被时代淘汰
不懂AI的招聘官,正在被时代淘汰AI得贤招聘官根据Deloitte《HRReimagined:AgenticAIforHR》研究,60%以上的HR正在通过智能体AI优化全流程,16项核心HR能力与67个具体活动正在被AI重新定义。从招聘到绩效管理,从员工体
陈哥聊测试
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为什么有些项目干着干着就成紧急项目了?
想要改变永远在救火的状态,我们可以借助禅道项目管理软件来规范需求管理。
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