执键写春秋 执键写春秋
4年前
notifyAll唤醒线程的范围?
今天看到开源中国上有这样一个问答:假设我有两个对象锁,对象A锁有5个线程在等待,对象B锁有3个线程在等待,对象A锁中的线程执行完,这时调用notifyAll,是唤醒了对象AB两个锁的全部的等待线程还是只唤醒了A锁的5个线程?1.方法文档解释通过看该方法文档的解释,可以得出下面结论:notifyAll()中All的含义是所有的线程,而不是所有的锁,只能唤
Irene181 Irene181
4年前
一篇文章带你弄懂Python基础之进制和数据类型
大家好,我是Go进阶者,今天给大家分享一些Python基础(进制和数据类型),一起来看看吧一、进制1、什么是进制?进制也就是进位计数制,是人为定义的带进位的计数方法(有不带进位的计数方法,比如原始的结绳计数法,唱票时常用的“正”字计数法,以及类似的tallymark计数)。对于任何一种进制X进制,就表示每一位置上的数运算时都是逢X进一位。十进制是逢十进
Aidan075 Aidan075
4年前
真的,对比Excel,好像学啥都挺快
↑点击上方“凹凸数据” 关注星标 每天更新,大概率是晚9点  对比学习是一种非常有效的学习方法,尤其在你熟练掌握前一种时。在凹凸数据的历史文章中,我们也有很多通过对比学习的方法,来帮助大家更好的理解知识点。有时候同一个数据集,用python、sql、Excel、Tableau分别做一遍,对比之下总会有不一样的收获。凹凸数据在写些什么如果说一
Stella981 Stella981
4年前
Jenkins自动化部署
感谢之前带领过我的leader,让我能够知道什么是好的开发方法。在很早之前就接触过敏捷开发。什么是敏捷开发,简单来说就是让软件可靠地,快速地发布出来的一种开发方法和技巧。而敏捷开发中有许多的实践,可能并不是每一种实践都适合于你的团队,但是总有一种能帮助你们的团队快速地将软件可靠地,高可用地发布出来。如果在读这篇文章之前,还没有接触过敏捷开发,那么
Wesley13 Wesley13
4年前
Java多线程并发控制工具CountDownLatch,实现原理及案例
闭锁(CountDownLatch)是Java多线程并发中的一种同步器,它是JDK内置的同步器。通过它可以定义一个倒计数器,当倒计数器的值大于0时,所有调用await方法的线程都会等待。而调用countDown方法则可以让倒计数器的值减一,当倒计数器值为0时所有等待的线程都将继续往下执行。闭锁的主要应用场景是让某个或某些线程在某个运行节点上等待N个条件都
Stella981 Stella981
4年前
Linux 信号signal处理机制
信号是Linux编程中非常重要的部分,本文将详细介绍信号机制的基本概念、Linux对信号机制的大致实现方法、如何使用信号,以及有关信号的几个系统调用。信号机制是进程之间相互传递消息的一种方法,信号全称为软中断信号,也有人称作软中断。从它的命名可以看出,它的实质和使用很象中断。所以,信号可以说是进程控制的一部分。一、信号的基本概念本节
Stella981 Stella981
4年前
Oh!Binlog还能这样用之Canal
背景不知道是否你还在为下面的问题而困扰:当你使用了redis或者其他中间件做缓存的时候,经常发现缓存和数据库的数据不一致,只能通过定时任务或者缓存过期的方式去做一些限制。当你使用了ES做搜索工具,使用双写的那一套方法,还在为ES和数据库不是一个事务而担忧。当你需要迁移数据的时候,也还在使用双写的方法,如果是同一个数据
Stella981 Stella981
4年前
Scala_标识符
用于对象,类,变量和方法的名称称为标识符。关键字不能用作标识符,标识符区分大小写。类名首字母大写方法名称第一个字母小写程序文件名应该与对象名称完全匹配1.字母数字标识符以字母或下划线开头,后跟字母、数字或下划线。$字符是Scala中的保留关键字,不应在标识符中使用2.运算符标识符由一个或
Wesley13 Wesley13
4年前
PGET,一个简单、易用的并行调用框架
使用场景当我们的服务收到一个请求后,需要大量调用下游服务获取业务数据,然后对数据进行转换、计算后,响应给请求方。如果我们采用串行获取下游数据,势必会增加响应时长,降低接口的qps。如果是并行获取下游数据,则是不错的。最直接想到的并行获取方法,无非是将一个个获取数据的方法封装成一个个task,然后放到线程池里执行。但这种没经过设计的使用方
人工智能人才培养
No.1第一天一、机器学习简介与经典机器学习算法介绍什么是机器学习?机器学习框架与基本组成机器学习的训练步骤机器学习问题的分类经典机器学习算法介绍章节目标:机器学习是人工智能的重要技术之一,详细了解机器学习的原理、机制和方法,为学习深度学习与迁移学习打下坚实的基础。二、深度学习简介与经典网络结构介绍神经网络简介神经网络组件简介神经网络训练方法卷积神经网络介