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var模型
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Deepracer比赛一般性问题
问:什么是AWSDeepRacer?AWSDeepRacer是开启强化学习(RL)的最快方式,字面意思是一款由强化学习、3D赛车模拟器和全球赛车联盟驱动的1/18比例的完全自动驾驶赛车。开发人员可以在在线模拟器中训练、评估和调整RL模型,将他们的模型部署到AWSDeepRacer上,从而获得现实世界的自动驾驶经验,并参加AWS
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4年前
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Pytorch固定部分参数(只训练部分层)
在迁移学习中我们经常会用到预训练模型,并在预训练模型的基础上添加额外层。训练时先将预训练层参数固定,只训练额外添加的部分。完了之后再全部训练微调。在pytorch固定部分参数训练时需要在优化器中施加过滤。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/c2e82d04a39a6ac7a0edc7e41e7bbad219a
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NIO 看破也说破(四)—— Java的NIO
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FastDFS版本发展历程
FastDFS从2008年7月份发布第一个版本以来,至今已发布6个大版本,大大小小总共75个版本。各个大版本简要介绍如下:Version1.0020080712 Version1.2920100630V1采用一个线程服务一个连接的一对一服务模型。该模型支持的并发连接数有限,通常1024就到上限了,不能解决C
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unity工程师面试知识点之MVC架构+观察者模式
所谓设计模式通俗点理解就是解决固定问题的套路。而说起观察者模式又不得不提起客户端框架设计中最常用的实现逻辑:MVC架构观察者模式。MVC架构中的M、V、C分别是model、view、control的缩写。model:模型,处理数据逻辑部分view:界面,处理数据显示部分control:控制器,模型和界面的沟通桥梁,负责从视图读取数据,控制用
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