ELK 之 Logstash 的安装与导入数据

Stella981
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ELK 之 Logstash 的安装与导入数据

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前文回顾:

上一节主要介绍了数据可视化工具 Kibana 工具的使用,不过并没有过多的介绍怎么大量的导入数据。

这一节我们将实践将著名数据集导入 Elasticsearch,前提条件是 ES 已经安装好了,可以参考《Elastic Stack 之 Kibana UI界面使用》 将 ES 和 Kibana 安装好。

数据集下载

下载地址:https://grouplens.org/datasets/movielens/

ELK 之 Logstash 的安装与导入数据

我们选择最小数据集即可

Logstash 下载与安装

首先去官网下载 Logstash 安装包:https://www.elastic.co/downloads/logstash

ELK 之 Logstash 的安装与导入数据

logstash download

如果下载速度太慢可以选用这个代理地址下载:http://mirror.azk8s.cn/elastic/logstash/

ELK 之 Logstash 的安装与导入数据

azk8s

下载完安装包并解压进入 config 目录:

ELK 之 Logstash 的安装与导入数据

logstash-config

同时配置如下内容,你只需要按照你的数据集的路径改一下配置文件中最开始的path即可:

  • logstash.conf

    input { file { path => "/Users/tanjian/Desktop/logstash-7.6.1/movielens/ml-latest-small/movies.csv" # 这里指定数据集路径 start_position => "beginning" sincedb_path => "/dev/null" }}filter { csv { separator => "," columns => ["id","content","genre"] } mutate { split => { "genre" => "|" } remove_field => ["path", "host","@timestamp","message"] } mutate { split => ["content", "("] add_field => { "title" => "%{[content][0]}"} add_field => { "year" => "%{[content][1]}"} } mutate { convert => { "year" => "integer" } strip => ["title"] remove_field => ["path", "host","@timestamp","message","content"] }}output { elasticsearch { hosts => "http://localhost:9200" index => "movies" document_id => "%{id}" } stdout {}}

Logstash 运行

配置好上面的 logstash.conf 文件后,我们就可以启动 Logstash 并开始导入数据了:

sudo ./bin/logstash -f config/logstash.conf

如下图 Logstash 日志所示,正在导入数据集:

ELK 之 Logstash 的安装与导入数据

logstash log

打开 Kibana 查看数据

在查看数据之前,我们需要打开 http://localhost:5601 通过 Kibana 创建一个 Index Pattern:

ELK 之 Logstash 的安装与导入数据

Index Pattern

之后,我们就可以通过 Discover 去查看我们的数据了:

ELK 之 Logstash 的安装与导入数据

Discover

剩下的就交给你自己折腾吧,你可以去 Dev Tools 通过 QSL 语法搜索数据熟悉一下语法。

总结

本文通过安装 Logstash 与导入数据集学会了 Logstash 基本使用。


ELK 之 Logstash 的安装与导入数据

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