Knative 初体验：CICD 极速入门

Knative 社区很早就在讨论用 Tekton 替换 Build 模块的相关事宜。Knative Build 官方已经正式说明不再建议使用 Knative Build 了。

Knative 初体验：CICD 极速入门

如果你知道 Knative Build 是什么，相信你理解起 Tekton 就是一件很容易的事儿了。

Knative Build 对自己的一句话概述是：A Kubernetes-native Build resource.
Tekton 对自己的一句话概述是： A K8s-native Pipeline resource. https://tekton.dev 可以看到两者的定位非常相近，但在功能上 Tekton 的设计更加丰富、完整，这也是社区最终采用 Tekton 的原因。接下来我们就看一下 Tekton 的核心概念。

Tekton 极速入门

Tekton 主要由以下五个核心概念组成：

Task
TaskRun
Pipeline
PipelineRun
PipelineResource

以上五个概念，每一个都是以 CRD 的形式提供服务的。下面分别简述一下这五个概念的含义。

Task

Task 就是一个任务执行模板，之所以说 Task 是一个模板是因为 Task 定义中可以包含变量，Task 在真正执行的时候需要给定变量的具体值。Tekton 的 Task 很类似于一个函数的定义，Task 通过 inputs.params 定义需要哪些入参，并且每一个入参还可以指定默认值。Task 的 steps 字段表示当前 Task 是有哪些子步骤组成的。每一个步骤具体就是一个镜像的执行，镜像的启动参数可以通过 Task 的入参使用模板语法进行配置。

apiVersion: tekton.dev/v1alpha1
kind: Task
metadata:
  name: task-with-parameters
spec:
  inputs:
    params:
      - name: flags
        type: array
      - name: someURL
        type: string
  steps:
    - name: build
      image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/knative-sample/alpine:3.9
      command: ["sh", "-c"]
      args: [ "echo ${inputs.params.flags} ; echo ${someURL}"]

TaskRun

Task 定义好以后是不能执行的，就像一个函数定义好以后需要调用才能执行一样。所以需要再定义一个 TaskRun 去执行 Task。TaskRun 主要是负责设置 Task 需要的参数，并通过 taskRef 字段引用要执行的 Task。

apiVersion: tekton.dev/v1alpha1
kind: TaskRun
metadata:
  name: run-with-parameters
spec:
  taskRef:
    name: task-with-parameters
  inputs:
    params:
      - name: flags
        value: "--set"
      - name: someURL
        value: "https://github.com/knative-sample"

Pipeline

一个 TaskRun 只能执行一个 Task，当需要编排多个 Task 的时候就需要 Pipeline 出马了。Pipeline 是一个编排 Task 的模板。Pipeline 的 params 声明了执行时需要的入参。 Pipeline 的 spec.tasks 定义了需要编排的 Task。Tasks 是一个数组，数组中的 task 并不是通过数组声明的顺序去执行的，而是通过 runAfter 来声明 task 执行的顺序。Tekton controller 在解析 CRD 的时候会解析 Task 的顺序，然后根据设定的顺序依次去执行。Pipeline 在编排 Task 的时候需要给每一个 Task 传入必需的参数，这些参数的值可以来自 Pipeline 自身的 params。

apiVersion: tekton.dev/v1alpha1
kind: Pipeline
metadata:
  name: pipeline-with-parameters
spec:
  params:
    - name: context
      type: string
      description: Path to context
      default: /some/where/or/other
  tasks:
    - name: task-1
      taskRef:
        name: build
      params:
        - name: pathToDockerFile
          value: Dockerfile
        - name: pathToContext
          value: "${params.context}"
    - name: task-2
      taskRef:
        name: build-push
      runAfter:
        - source-to-image
      params:
        - name: pathToDockerFile
          value: Dockerfile
        - name: pathToContext
          value: "${params.context}"

PipelineRun

和 Task 一样， Pipeline 定义完成以后也是不能直接执行的，需要 PipelineRun 才能执行 Pipeline。PipelineRun 的主要作用是给 Pipeline 设定必要的入参，并执行 Pipeline。

apiVersion: tekton.dev/v1alpha1
kind: PipelineRun
metadata:
  name: pipelinerun-with-parameters
spec:
  pipelineRef:
    name: pipeline-with-parameters
  params:
    - name: "context"
      value: "/workspace/examples/microservices/leeroy-web"

PipelineResource

前面已经介绍了 Tekton 的四个核心概念。现在我们已经知道怎么定义 task、执行 task 以及编排 task 了。但可能你还想在 Task 之间共享资源，这就是 PipelineResource 的作用。比如我们可以把 git 仓库信息放在 PipelineResource 中。这样所有 Task 就可以共享这份数据了。

piVersion: tekton.dev/v1alpha1
kind: PipelineResource
metadata:
  name: wizzbang-git
  namespace: default
spec:
  type: git
  params:
    - name: url
      value: https://github.com/wizzbangcorp/wizzbang.git
    - name: revision
      value: master

鉴权信息

git 仓库、镜像仓库这些都是需要鉴权才能使用的。所以还需要一种设定鉴权信息的机制。Tekton 本身是 Kubernetes 原生的编排系统。所以可以直接使用 Kubernetes 的 ServiceAccount 机制实现鉴权。实例如下：

定义一个保存镜像仓库鉴权信息的 secret

apiVersion: v1 kind: Secret metadata: name: ack-cr-push-secret annotations: tekton.dev/docker-0: https://registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com type: kubernetes.io/basic-auth stringData: username: password:
定义 ServiceAccount ，并且使用上面的 secret

apiVersion: v1 kind: ServiceAccount metadata: name: pipeline-account secrets:
- name: ack-cr-push-secret
PipelineRun 中引用 ServiceAccount

apiVersion: tekton.dev/v1alpha1 kind: PipelineRun metadata: generateName: tekton-kn-sample- spec: pipelineRef: name: build-and-deploy-pipeline ... ... serviceAccount: pipeline-account

Hello World

https://github.com/knative-sample/tekton-knative 这是一个完整的 Tekton 的 Hello World。下面我们一起体验一下这个 Hello World。
在开始实战之前，你需要有一个 Kubernetes 集群，并且还需要安装 Knative 和 Tekton。tekton-knative 中的 release-v0.5.2.yaml 直接提交到 Kubernetes 集群即可完成 Tekton 的安装。下面我们开始体验使用 Tekton 从源码到构建再到部署的自动化过程。

clone 代码

clone 代码到本地。

git clone https://github.com/knative-sample/tekton-knative

创建 PipelineResource

主要内容在 resources/picalc-git.yaml 文件中。如下所示主要是把 https://github.com/knative-sample/tekton-knative 保存在 resource 中给其他资源使用。

apiVersion: tekton.dev/v1alpha1
kind: PipelineResource
metadata:
  name: tekton-knative-git
spec:
  type: git
  params:
    - name: revision
      value: master
    - name: url
      value: https://github.com/knative-sample/tekton-knative

创建 task

创建 task，这个例子中我们创建两个 task：source-to-image 和 deploy-using-kubectl

source-to-image 主要内容在 tasks/source-to-image.yaml 文件中。此 task 的主要功能是把源代码编译成镜像。主要是使用 kaniko 实现容器内编译 Docker 镜像的能力。此 Task 的参数主要是设置编译上下文的一些信息，比如：Dockerfile、ContextPath 以及目标镜像 tag 等。

apiVersion: tekton.dev/v1alpha1 kind: Task metadata: name: source-to-image spec: inputs: resources: - name: git-source type: git params: - name: pathToContext description: The path to the build context, used by Kaniko - within the workspace default: . - name: pathToDockerFile description: The path to the dockerfile to build (relative to the context) default: Dockerfile - name: imageUrl description: Url of image repository - name: imageTag description: Tag to apply to the built image default: "latest" steps: - name: build-and-push image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/knative-sample/kaniko-project-executor:v0.10.0 command: - /kaniko/executor args: - --dockerfile=${inputs.params.pathToDockerFile} - --destination=${inputs.params.imageUrl}:${inputs.params.imageTag} - --context=/workspace/git-source/${inputs.params.pathToContext} env: - name: DOCKER_CONFIG value: /builder/home/.docker
deploy-using-kubectl 主要内容在 tasks/deploy-using-kubectl.yaml 文件中。如下所示这个 Task 主要的作用是通过参数获取到目标镜像的信息，然后执行一条 sed 命令把 Knative Service yaml 中的 __IMAGE__ 替换成目标镜像。再通过 kubectl 发布到 Kubernetes 中。

apiVersion: tekton.dev/v1alpha1 kind: Task metadata: name: deploy-using-kubectl spec: inputs: resources: - name: git-source type: git params: - name: pathToYamlFile description: The path to the yaml file to deploy within the git source - name: imageUrl description: Url of image repository - name: imageTag description: Tag of the images to be used. default: "latest" steps: - name: update-yaml image: alpine command: ["sed"] args: - "-i" - "-e" - "s;IMAGE;${inputs.params.imageUrl}:${inputs.params.imageTag};g" - "/workspace/git-source/${inputs.params.pathToYamlFile}" - name: run-kubectl image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/knative-sample/kubectl:v0.5.0 command: ["kubectl"] args: - "apply" - "-f" - "/workspace/git-source/${inputs.params.pathToYamlFile}"

定义 Pipeline

我们已经有两个 Task 了，现在我们就用一个 PIpeline 来编排这两个 Task：

apiVersion: tekton.dev/v1alpha1
kind: Pipeline
metadata:
  name: build-and-deploy-pipeline
spec:
  resources:
    - name: git-source
      type: git
  params:
    - name: pathToContext
      description: The path to the build context, used by Kaniko - within the workspace
      default: src
    - name: pathToYamlFile
      description: The path to the yaml file to deploy within the git source
    - name: imageUrl
      description: Url of image repository
    - name: imageTag
      description: Tag to apply to the built image
  tasks:
  - name: source-to-image
    taskRef:
      name: source-to-image
    params:
      - name: pathToContext
        value: "${params.pathToContext}"
      - name: imageUrl
        value: "${params.imageUrl}"
      - name: imageTag
        value: "${params.imageTag}"
    resources:
      inputs:
        - name: git-source
          resource: git-source
  - name: deploy-to-cluster
    taskRef:
      name: deploy-using-kubectl
    runAfter:
      - source-to-image
    params:
      - name: pathToYamlFile
        value:  "${params.pathToYamlFile}"
      - name: imageUrl
        value: "${params.imageUrl}"
      - name: imageTag
        value: "${params.imageTag}"
    resources:
      inputs:
        - name: git-source
          resource: git-source

鉴权信息

如下所示，定义一个 Secret 和 ServiceAccount。并且授予 ServiceAccount 绑定执行 Knative Service 的权限。

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: ack-cr-push-secret
  annotations:
    tekton.dev/docker-0: https://registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
type: kubernetes.io/basic-auth
stringData:
  username: <cleartext non-encoded>
  password: <cleartext non-encoded>
---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: pipeline-account
secrets:
- name: ack-cr-push-secret
---
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: kube-api-secret
  annotations:
    kubernetes.io/service-account.name: pipeline-account
type: kubernetes.io/service-account-token
---
kind: Role
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: pipeline-role
rules:
- apiGroups: ["serving.knative.dev"]
  resources: ["services"]
  verbs: ["get", "create", "update", "patch"]
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
  name: pipeline-role-binding
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: Role
  name: pipeline-role
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: pipeline-account

定义 PIpelineRun

ServiceAccount 对应的鉴权信息是通过和 PIpelineRun 绑定的方式来执行的。参见 run/picalc-pipeline-run.yaml 文件

apiVersion: tekton.dev/v1alpha1
kind: PipelineRun
metadata:
  generateName: tekton-kn-sample-
spec:
  pipelineRef:
    name: build-and-deploy-pipeline
  resources:
    - name: git-source
      resourceRef:
        name: tekton-knative-git
  params:
    - name: pathToContext
      value: "src"
    - name: pathToYamlFile
      value: "knative/helloworld-go.yaml"
    - name: imageUrl
      value: "registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/knative-sample/tekton-knative-helloworld"
    - name: imageTag
      value: "1.0"
  trigger:
    type: manual
  serviceAccount: pipeline-account

执行 HelloWorld

kubectl apply -f tasks/source-to-image.yaml -f tasks/deploy-using-kubectl.yaml  -f resources/picalc-git.yaml -f image-secret.yaml -f pipeline-account.yaml -f pipeline/build-and-deploy-pipeline.yaml -f run/picalc-pipeline-run.yaml

查看一下 pod 信息，可能是下面这样：

└─# kubectl get pod
NAME                                                        READY   STATUS      RESTARTS   AGE
tekton-kn-sample-45d84-deploy-to-cluster-wfrzx-pod-f093ef   0/3     Completed   0          8h
tekton-kn-sample-45d84-source-to-image-7zpqn-pod-c2d20c     0/2     Completed   0          8h