canvas图像识取技术以及智能化思考

徐小夕 等级 1029 0 0

canvas图像识取技术以及智能化思考

笔者最近一直在研究 前端可视化搭建化 的技术, 最近也遇到一个非常有意思的课题, 就是基于设计稿自动提取图片信息, 来智能化出码. 当然本文并不会介绍很多晦涩难懂的技术概念, 我会从几个实际应用场景出发, 介绍如何通过canvas图像识取技术来实现一些有意思的功能. 最后会总结一些对智能化的思考以及对低代码方向的规划, 希望能对各位有所启发.

canvas图像识取技术

熟悉前端的朋友们也许对canvas并不陌生, 接下来我会带大家去实现如下几个应用场景, 来深入理解canvas图像识取技术.

  • 基于图片动态生成网站主色和渐变色
  • 基于图片/设计稿一键生成网站配色方案
  • 图像识别技术方案

基于图片动态生成网站主色和渐变色

也许有朋友会问, 基于图片动态生成网站主色和渐变色, 它能解决什么问题呢? 又有怎样的应用场景呢? 这里笔者举几个实际应用的例子.

网易云音乐大家也许不陌生, 细心的朋友也许可以观察到, 网站banner部分的背景, 是不是很好的和banner形成很好的统一? canvas图像识取技术以及智能化思考

我们会发现, 每个轮播图的背景都基于当前图片颜色进行的渐变或模糊, 来实现和轮播图实现完美的统一. 目还有还很多类似的例子, 比如图片网站的背景, 图片卡片的背景, 都应用了类似的技术.

实现原理

我们知道canvas对象有3个方法:

  • createImageData() 创建新的、空白的 ImageData 对象
  • getImageData() 返回 ImageData 对象,该对象为画布上指定的矩形复制像素数据
  • putImageData() 把图像数据(从指定的 ImageData 对象)放回画布上

为了分析图片数据, 我们需要用到上述的第二个方法getImageData. ImageData 对象不是图像,它规定了画布上一个部分(矩形),并保存了该矩形内每个像素的信息。对于 ImageData 对象中的每个像素,都存在着四元信息,即 RGBA 值:

  • R - 红色(0-255)
  • G - 绿色(0-255)
  • B - 蓝色(0-255)
  • A - alpha 通道(0-255; 0 是透明的,255 是完全可见的)

color/alpha 信息以数组形式存在,并存储于 ImageData 对象的 data 属性中。

有了以上的技术基础, 我们就完全有可能提取到图片的颜色信息, 并分析出图片的主色了. 所以我们的实现流程如下:

canvas图像识取技术以及智能化思考

实现的参考代码如下:

img.onload = function () {
    ctx.drawImage(img, 0, 0)
    img.style.display = 'none'
    // 获取像素数据
    let data = context.getImageData(0, 0, img.width, img.height).data
    // ImageData.data 类型为Uint8ClampedArray的一维数组,每四个数组元素代表了一个像素点的RGBA信息,每个元素数值介于0~255
    let r = 0,
        g = 0,
        b = 0

    // 取所有像素平均值
    for (let row = 0; row < img.height; row++) {
        for (let col = 0; col < img.width; col++) {
            r += data[(img.width * row + col) * 4]
            g += data[(img.width * row + col) * 4 + 1]
            b += data[(img.width * row + col) * 4 + 2]
        }
    }

    // 计算平均值
    r /= img.width * img.height
    g /= img.width * img.height
    b /= img.width * img.height

    // 将结果取整
    r = Math.round(r)
    g = Math.round(g)
    b = Math.round(b)

    // 给背景设置渐变
    bgBox.style.backgroundImage = `linear-gradient(rgb(${r}), rgb(${g}), rgb(${b})`;
  }

值得说明的是, 根据不同的区值场景, 我们还可以用到其他算法诸如:

  • 平均值算法(获取主色调)
  • 中位切分法(获取png图片的主色)
  • 互补色计算法

基于图片/设计稿一键生成网站配色方案

以上介绍了使用canvas的取色方案, 接下来我们更进一步, 来探索一下如何基于图片/设计稿一键生成网站配色方案.

其实基于以上的例子我们完全可以自己实现一套网站配色生成工具, 这里为了节约时间, 笔者推荐一款比较强大的插件, 来帮我们实现类似的功能.

canvas图像识取技术以及智能化思考

没错, 就是colorthief, 它支持浏览器和node环境, 所以作为前端, 我们可以很轻松的使用它并获取图像/设计稿的配色方案.

github传送门: 在线生成图片色系方案库

简单的使用例子如下:

import ColorThief from './node_modules/colorthief/dist/color-thief.mjs'

const colorThief = new ColorThief();
const img = document.querySelector('img');

if (img.complete) {
  colorThief.getColor(img);
} else {
  image.addEventListener('load', function() {
    colorThief.getColor(img);
  });
}

该库还有很多细化的api,比如控制生成质量, 粒度等, 我们可以以用它做一些更加智能的工具.

图像识别技术方案

图像识别技术可以帮助技术人员利用计算机对图像进行处理和分析,更好地识别各种不同模式的目标。 图像识别的过程和内容是比较多的,主要包括图像预处理和图像分割等内容,它在图像处理中的有效应用,还能够根据图像的特点对其进行判断匹配,让用户能够更加快速的地在图片中搜索自己想要获取的信息。

了解神经网络的朋友可能知道, 图像识别技术真正的解决方案是 卷积神经网络(CNNs或ConvNets).

从图像识别技术的术语来说就是,卷积神经网络按照关联程度筛选不必要的连接,进而使图像识别过程在计算上更具有可操作性。卷积神经网络有意地限制了图像识别时候的连接,让一个神经元只接受来自之前图层的小分段的输入(假设是3×3或5×5像素),避免了过重的计算负担。因此,每一个神经元只需要负责处理图像的一小部分。

当然作为前端工程师, 我们可能还涉及不到这么深的内容, 不过也不用担心, 目前已有很多工具帮我们解决了底层的分析难题. 比如国内比较有名的imgcook, 通过识别技术来生成可被浏览器消费的html代码.

canvas图像识取技术以及智能化思考

其工作机制如下:

canvas图像识取技术以及智能化思考

其底层识别技术也是基于对图片信息元的分析, 提取和转化, 来实现智能化编排的目的. 当然也有一些开源的库可以帮我们做到一定程度的识别能力. 我们可以基于这些方案, 制作一些对开发更智能化的工具.

这里笔者提一个图片识别的库GOCR.js, 供大家参考学习.

canvas图像识取技术以及智能化思考

GOCR.js 是 GOCR(开源的 OCR 光学识别程序)项目的纯 JavaScript 版本,使用 Emscripten 进行自动转换。这是一个简单的 OCR (光学字符识别)程序,可以扫描图像中的文字回文本。

该库的使用也非常简单, 我们只需要引入该库, 输入如下代码即可:

var string = GOCR(image);
alert(string);

演示如下:

canvas图像识取技术以及智能化思考

智能化思考

最近几年国内外lowcodenocode平台发展迅猛, 对于基础的搭建化已不能满足科技企业的需求, 智能化/自动化搭建平台不断涌现. 笔者之前文章 分享10款2021年国外顶尖的lowcode开发平台 也介绍过很多国外的优秀lowcode平台, 很多也对智能化有了很多的实践落地. 笔者简化如下:

canvas图像识取技术以及智能化思考

最近H5-Dooring可视化编辑器也在持续推迭代, 数据源已基本搭建完成, 后续还会按照更智能化的方向, 可视化大屏V6.Dooring也已上线第一个版本.

canvas图像识取技术以及智能化思考

国内lowcode平台仍然有很长的路要走, 期待大家一起努力💪!

更多 低代码 / 可视化 相关的技术分享和实现, 欢迎 微信 搜索 趣谈前端 学习探索.

收藏
评论区

相关推荐

Canvas入门实战之用javascript面向对象实现一个图形验证码
本文主要介绍用canvas实现图形验证码的一些思路以及如何用javascript面向对象的方式更友好的实现canvas的功能,关于canvas的一些基本使用方法和API我整理了一个思维导图,大家感兴趣的可以参考学习。 (https://imghelloworld.osscnbeijing.aliyuncs.com/imgs/b158fad95
javafx加入特效后无法删除
今天学习Canvas时候发现,如果加入effect效果,那么clearRect方法就删除不了了,不知道这个是不是bug~ 如果有知道如何解决,希望可以告诉我一下 代码如下:         Canvas canvas = new Canvas(WSystem.WIDTH, WSystem.HEIGHT); GraphicsConte
HTML5 Caavas 画图
<body>         <canvas id="waveCanvas" width="400" height="400" style="border: 1px solid;"></canvas>         <script>             var waveCanvas = document.getElementById("waveC
HTML5 Canvas 学习日志(七)
HTML5 Canvas 学习日志(七) **Export Canvas 导出Canvas** context.fillStyle = "rgb(0, 102, 153)";context.save();context.fillRect(50, 50, 100, 100);context.fillStyle = "rgb(200, 0, 0)"
HTML5实现绘制几何图形
HTML5新增了一个<canvas.../>属性。该元素自身并不绘制图形,只是相当于一张空画布。如果开发者需要向<canvas.../>上绘制图形则必须使用JavaScript脚本进行绘制。 为了向<canvas.../>元素上绘图,必须经过如下3步。 获取<canvas.../>元素对应的DOM对象,这是一个Canvas对象。 调用Canvas对象
View绘制系列(10)
Canvas基础变换 ---------- 前面学习了Canvas相关的一些绘制方法,不知道大家发现没?我们都是根据左上角(0,0)点算出来新的坐标,然后再绘制,这样明显不符合我们平常基于坐标原点绘制的习惯,那么我们能不能直接在原点绘制图形,然后通过操作Canvas来实现移动到目标位置呢?答案是肯定的,这就需要用到Canvas变换方法了。 Canvas变
Canvas + JavaScript 制作图片粒子效果
学习canvas,javascript的小伙伴,可以跟着我这篇文章的思路一起做一个小效果出来,代码都齐全了。 首先看一下源图和转换成粒子效果的对比图: ![Canvas + JavaScript 制作图片粒子效果](https://oscimg.oschina.net/oscnet/ded02015391ee81719a21ffa584785e84c2.
Canvas
#Canvas-04-柱状图 ![输入图片说明](https://static.oschina.net/uploads/img/201707/04223024_wxwr.png "在这里输入图片标题") ##代码如下: <!DOCTYPE html> <html lang="zh-CN"> <head> <meta charset="UTF-8"> <met
Canvas绘制不规则图形,实现可拖动,编辑
目前的工作在做在线的标注工具,接触canvas一年了,各种绘制,基本上图像的交互canvas都可以完成,也写了几篇关于canvas的文章,遇到的问题也写博客上了,对于canvas有问题的朋友可以去看看。一直想写一个关于canvas系列的东西,也没时间。正好最近再捣鼓canvas,有时间就写一点,一个功能一个功能的写,争取写一个系列。 以前都是绘制矩形,
Canvas:技术小结
Canvas:技术小结 =========== ### 资料 **【教程:MDN官方中文教程】** https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/API/Canvas\_API/Tutorial **【系列博客:每天一点Canvas动画】** https://segmentfault.com/blog/z
ES6与canvas实现鼠标小球跟随效果
               最近闲来无聊,看了下ES6的语法,结合canvas实现了动画特效——随着鼠标的移动,会有小球跟随且自动消失的动画。 首先,html部分,目前就一个canvas标签。 1 <canvas id="canvas"> 2 当前浏览器不支持! 3 </canvas> 其次,css部分,没有考
HTML5 & CSS3 初学者指南(4) – Canvas使用
介绍 == 传统的HTML主要用于文本的创建,可以通过<img>标签插入图像,动画的实现则需要第三方插件。在这方面,传统的HTML极其缺乏满足现代网页多媒体需求的能力。HTML5的到来,带来了新的成员<canvas>标签。 什么是 Canvas? =========== HTML5 的 Canvas 元素使用 JavaScript 在网页上绘制图像。
HTML5 Canvas画线技巧
利用Canvas标签换线需要怎么做?首先,我们必须先搭建一个“舞台”。 <!DOCTYPE html>  <html>   <head>    <meta charset="gbk">    <title>Canvas画线技巧</title>   </head>  <body>    <c
HTML5 canvas标签详解
转载: <**canvas**\>是**html5**当中的一个标签,通过Javascript来画图。 <canvas id=”canvas” width=”150″ height=”150″></canvas> <script> var canvas = document.getElementById(”canvas”); var ctx = c
svg转png
svg转png网络上常用的方式有两种: 1.直接转base64放到图片src进行显示,测试效果不佳,始终报方法问题。 2.先转canvas,再转为png图,测试效果可以但svg透明背景到了canvas转换会变黑。 推荐使用方法三: 复制链接下载svg转png的js http://p8sv0x8g6.bkt.clouddn.com/saveSvgAs