Druid入门(1)—— 快速入门实时分析利器

Stella981
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Druid入门(1)—— 快速入门实时分析利器


一、安装准备


本次安装的版本是截止2020.1.30最新的版本0.17.0

软件要求

  • 需要Java 8(8u92 +)以上的版本,否则会有问题

  • Linux,Mac OS X或其他类似Unix的操作系统(不支持Windows)

硬件要求

Druid包括一组参考配置和用于单机部署的启动脚本:

  • nano-quickstart

  • micro-quickstart

  • small

  • medium

  • large

  • xlarge

单服务器参考配置

Nano-Quickstart:1个CPU,4GB RAM
  • 启动命令: bin/start-nano-quickstart

  • 配置目录: conf/druid/single-server/nano-quickstart

微型快速入门:4个CPU,16GB RAM
  • 启动命令: bin/start-micro-quickstart

  • 配置目录: conf/druid/single-server/micro-quickstart

小型:8 CPU,64GB RAM(〜i3.2xlarge)
  • 启动命令: bin/start-small

  • 配置目录: conf/druid/single-server/small

中:16 CPU,128GB RAM(〜i3.4xlarge)
  • 启动命令: bin/start-medium

  • 配置目录: conf/druid/single-server/medium

大型:32 CPU,256GB RAM(〜i3.8xlarge)
  • 启动命令: bin/start-large

  • 配置目录: conf/druid/single-server/large

大型X:64 CPU,512GB RAM(〜i3.16xlarge)
  • 启动命令: bin/start-xlarge

  • 配置目录: conf/druid/single-server/xlarge

我们这里做测试使用选择最低配置即可nano-quickstart

二、下载安装包

访问官网:

http://druid.io/现在也会跳转https://druid.apache.org/

或者直接访问https://druid.apache.org/

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点击download进入下载页面:

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选择最新版本: apache-druid-0.17.0-bin.tar.gz 进行下载

200多M

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也可以选择下载源码包 用maven进行编译

三、安装

上传安装包

在终端中运行以下命令来安装Druid:

tar -xzf apache-druid-0.17.0-bin.tar.gzcd apache-druid-0.17.0

安装包里有这几个目录:

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  • LICENSENOTICE文件

  • bin/* -脚本

  • conf/* -单服务器和集群设置的示例配置

  • extensions/* -扩展

  • hadoop-dependencies/* -Druid Hadoop依赖

  • lib/* -Druid库

  • quickstart/* -快速入门教程的配置文件,样本数据和其他文件

配置文件

#进入我们要启动的配置文件位置:cd conf/druid/single-server/nano-quickstart/

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_common 公共配置

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是druid一些基本的配置,比如元数据库地址 各种路径等等

其他的是各个节点的配置

比较类似,比如broker

cd broker/

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jvm配置

main配置

runtime运行时相关的配置

回到主目录

启动的conf在

cd conf/supervise/single-server

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里面是不同配置启动不同的脚本

四、启动

回到主目录

./bin/start-nano-quickstart

启动成功:

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访问

localhost:8888

看到管理页面

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如果要修改端口,需要修改配置的端口和主目录下的

vi bin/verify-default-ports

五、加载数据

Druid提供了一个示例数据文件,其中包含2015年9月12日发生的Wiki的示例数据。

此样本数据位于quickstart/tutorial/wikiticker-2015-09-12-sampled.json.gz

示例数据大概是这样:

{  "timestamp":"2015-09-12T20:03:45.018Z",  "channel":"#en.wikipedia",  "namespace":"Main",  "page":"Spider-Man's powers and equipment",  "user":"foobar",  "comment":"/* Artificial web-shooters */",  "cityName":"New York",  "regionName":"New York",  "regionIsoCode":"NY",  "countryName":"United States",  "countryIsoCode":"US",  "isAnonymous":false,  "isNew":false,  "isMinor":false,  "isRobot":false,  "isUnpatrolled":false,  "added":99,  "delta":99,  "deleted":0,}

Druid加载数据分为以下几种:

  • 加载文件

  • 从kafka中加载数据

  • 从hadoop中加载数据

  • 自定义加载方式

我们这样演示一下加载示例文件数据

1、进入localhost:8888 点击load data

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2、选择local disk

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3、选择Connect data

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4、预览数据

Base directory输入quickstart/tutorial/

File filter输入 wikiticker-2015-09-12-sampled.json.gz

然后点击apply预览 就可以看见数据了 点击Next:parse data解析数据

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5、解析数据

可以看到json数据已经被解析了 继续解析时间

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6、解析时间

解析时间成功 之后两步是transform和filter 这里不做演示了 直接next

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7、确认Schema

这一步会让我们确认Schema 可以做一些修改

由于数据量较小 我们直接关掉Rollup 直接下一步

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8、设置分段

这里可以设置数据分段 我们选择hour next

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9、确认发布

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10、发布成功 开始解析数据

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等待任务成功

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11、查看数据

选择datasources 可以看到我们加载的数据

可以看到数据源名称 Fully是完全可用 还有大小等各种信息

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12、查询数据

点击query按钮

我们可以写sql查询数据了 还可以将数据下载

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