专栏目录
39. 改造 resilience4j 粘合 WebClient 5.所有项目的parent与spring-framework-common说明 42.SpringCloudGateway 现有的可供分析的请求日志以及缺陷 13.UnderTow 核心配置 44.避免链路信息丢失做的设计(2) 45. 实现公共日志记录 1. 背景 35. 验证线程隔离正确性 7.从Bean到SpringCloud 26.OpenFeign的组件 2.微服务框架需要考虑的问题 31. FeignClient 实现断路器以及线程隔离限流的思路 37. 实现异步的客户端封装配置管理的意义与设计 23.订制Spring Cloud LoadBalancer 14.UnderTow AccessLog 配置介绍 21.Spring Cloud LoadBalancer简介 8.理解 NamedContextFactory 10.使用Log4j2以及一些核心配置 17.Eureka的实例配置 30. FeignClient 实现重试 11.Log4j2 监控相关 38. 实现自定义 WebClient 的 NamedContextFactory 15.UnderTow 订制 18.Eureka的客户端核心设计和配置 34.验证重试配置正确性 43.为何 SpringCloudGateway 中会有链路信息丢失 28.OpenFeign的生命周期-进行调用 20. 启动一个 Eureka Server 集群 41. SpringCloudGateway 基本流程讲解(2) 44.避免链路信息丢失做的设计(1) 16.Eureka架构和核心概念 22.Spring Cloud LoadBalancer核心源码 27.OpenFeign的生命周期-创建代理 3.Eureka Server 与 API 网关要考虑的问题 32. 改进负载均衡算法 6.微服务特性相关的依赖说明 24.测试Spring Cloud LoadBalancer 19.Eureka的服务端设计与配置 12.UnderTow 简介与内部原理 41. SpringCloudGateway 基本流程讲解(1) 40. spock 单元测试封装的 WebClient(下) 33. 实现重试、断路器以及线程隔离源码 4.maven依赖回顾以及项目框架结构 36. 验证断路器正确性 40. spock 单元测试封装的 WebClient(上) 29.Spring Cloud OpenFeign 的解析(1) 25.OpenFeign简介与使用 9.如何理解并定制一个Spring Cloud组件

41. SpringCloudGateway 基本流程讲解(1)

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41. SpringCloudGateway 基本流程讲解(1)

本系列代码地址:https://github.com/JoJoTec/spring-cloud-parent

接下来,将进入我们升级之路的又一大模块,即网关模块。网关模块我们废弃了已经进入维护状态的 zuul,选用了 Spring Cloud Gateway 作为内部网关。为何选择 Spring Cloud Gateway 而不是 nginx 还有 Kong 的原因是:

  1. 项目组对于 Java 更加熟悉,并且对于 Project Reactor 异步编程也比较熟悉,这个比较重要
  2. 需要在网关中使用我们之前实现的基于请求的有状态重试的压力敏感的负载均衡器
  3. 需要在网关中实现重试
  4. 需要在网关中实现实例路径断路
  5. 需要在网关中进行业务统一加解密
  6. 需要在网关中实现 BFF(Backends For Frontends)接口,即根据客户端请求,将某几个不同接口的请求一次性组合返回
  7. 需要在网关中使用 Redis 记录一些与 Token 相关的值

因此,我们使用了 Spring Cloud Gateway 作为内部网关,接下来,我们就来依次实现上面说的这些功能。同时在本次升级使用过程中, Spring Cloud Gateway 也有一些坑,例如:

  1. 结合使用 spring-cloud-sleuth 会有链路信息追踪,但是某些情况链路信息会丢失
  2. 对于三方 Reactor 封装的异步 API (例如前面提到的操作 Redis 使用的 spring-data-redis)理解不到位导致关键线程被占用

但是首先,我们需要简单理解下 Spring Cloud Gateway 究竟包括哪些组件以及整个调用流程是什么样子的。由于 Spring Cloud Gateway 基于 Spring-Boot 和 Spring-Webflux 实现,所以我们会从外层 WebFilter 开始说明,然后分析如何走到 Spring Cloud Gateway 的封装逻辑,以及 Spring Cloud Gateway 包含的组件,请求是如何转发出去,回来后又经过了哪些处理,这些我们都会逐一分析。

创建一个简单的 API 网关

为了详细分析流程,我们先来创建一个简单的网关,用于快速上手并分析。

首先创建依赖:

pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>spring-cloud-parent</artifactId>
        <groupId>com.github.jojotech</groupId>
        <version>2020.0.3-SNAPSHOT</version>
    </parent>
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <artifactId>spring-cloud-api-gateway</artifactId>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.github.jojotech</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-webflux</artifactId>
            <version>${project.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

parent 指向了我们项目的 spring-cloud-parent,同时加入了上一节实现的 spring-cloud-webflux 依赖,同时还需要加入 spring-cloud-starter-gateway,由于在我们的 spring-cloud-parent 已经指定了 spring-cloud-parent 的版本依赖管理,所以这里不需要指定 spring-cloud-starter-gateway 的版本

然后,我们开始编写配置文件:

application.yml

server:
  ##端口为 8181
  port: 8181
spring:
  application:
    # 微服务名称是 apiGateway
    name: apiGateway
  cloud:
    gateway:
      httpclient:
        # 网关转发到其他微服务的 HTTP 连接超时为 500ms
        connect-timeout: 500
        # 网关转发到其他微服务的 HTTP 响应超时为 500ms
        response-timeout: 60000
      routes:
        # 编写转发规则
        - id: first_route
          # 转发到微服务 test-service
          uri: lb://test-service
          # 包含哪些路径
          predicates:
            - Path=/test-ss/**
          #  转发到的微服务访问路径,去掉路径中的第一块,即去掉 /test-ss
          filters:
            - StripPrefix=1
    loadbalancer:
      # 指定 zone,因为我们之前在负载均衡中加入了只有同一个 zone 的实例才能互相访问的逻辑
      zone: test
      ribbon:
        # 关闭ribbon
        enabled: false
      cache:
        # 本地微服务实例列表缓存时间
        ttl: 5
        # 缓存大小,你的微服务调用多少个其他微服务,大小就设置为多少,默认256
        capacity: 256
    discovery:
      client:
        simple:
          # 使用 spring-common 中的简单 DiscoveryClient 服务发现客户端,就是将微服务实例写死在配置文件中
          instances:
            # 指定微服务 test-service 的实例列表
            test-service:
              - host: httpbin.org
                port: 80
                metadata:
                  # 指定该实例的 zone,因为我们之前在负载均衡中加入了只有同一个 zone 的实例才能互相访问的逻辑 
                  zone: test
eureka:
  client:
    # 关掉 eureka
    enabled: false

最后编写启动入口类:

package com.github.jojotech.spring.cloud.apigateway;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication(scanBasePackages = "com.github.jojotech.spring.cloud.apigateway")
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

启动,访问路径: http://127.0.0.1:8181/test-ss/anything,可以看到请求被发送到 httpbin.org 的 anything 路径中,这个接口会返回请求中的所有信息。

这样,我们就实现了一个简单的网关。接下来我们来详细分析其工作流程和源码。

异步环境下请求处理的核心 - Spring Boot + Spring WebFlux 的 WebHandler

我们创建的简易网关,外层的服务容器其实就是基于 Netty 和 Project Reactor 的容器,我们跳过这些,直接进入 Spring Boot 相关的处理逻辑。我们只需要知道,请求和其对应的响应,会被外层的容器封装成为 ServerHttpRequest requestServerHttpResponse response(都在 org.springframework.http.server.reactive 这个包下)。

然后,会交由 WebHandler 进行处理。WebHandler 的实现,其实是一种责任链装饰模式,如下图所示。每一层的 WebHandler 会将 requestresponse 进行对应自己责任的装饰,然后交给内层的 WebHandler 处理。

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HttpWebHandlerAdapter - 将请求封装成 ServerWebExchange

WebHandler 的接口定义是:

public interface WebHandler {
    Mono<Void> handle(ServerWebExchange exchange);
}

但是最外层传进来的参数是 requestresponse,需要将他们封装成 ServerWebExchange,这个工作就是在 HttpWebHandlerAdapter 中做的。HttpWebHandlerAdapter 其实主要任务就是将各种参数封装成 ServerWebExchange(除了和本次请求相关的 requestresponse,还有会话管理器 SessionManager,编码解码器配置,国际化配置还有 ApplicationContext 用于扩展)。

除了这些,处理 Forwarded 还有 X-Forwarded* 相关的 Header 的配置逻辑,也在这里进行。然后将封装好的 ServerWebExchange 交给内层的 WebHandlerExceptionHandlingWebHandler 继续处理。同时,从源码中可以看出,交给内层处理的 Mono 还加入了异常处理和记录响应信息的逻辑:

HttpWebHandlerAdapter.java

//交给内层处理封装好的 `ServerWebExchange`
return getDelegate().handle(exchange)
        //记录响应日志,trace 级别,一般用不上
        .doOnSuccess(aVoid -> logResponse(exchange))
        //处理内层没有处理的异常,一般不会走到这里
        .onErrorResume(ex -> handleUnresolvedError(exchange, ex))
        //在所有处理完成后,将 response 设为 complete
        .then(Mono.defer(response::setComplete));

剩下的内层的 WebHandler,我们将在下一节中继续分析

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