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44.避免链路信息丢失做的设计(2) 41. SpringCloudGateway 基本流程讲解(1) 39. 改造 resilience4j 粘合 WebClient 2.微服务框架需要考虑的问题 45. 实现公共日志记录 32. 改进负载均衡算法 31. FeignClient 实现断路器以及线程隔离限流的思路 13.UnderTow 核心配置 5.所有项目的parent与spring-framework-common说明 4.maven依赖回顾以及项目框架结构 30. FeignClient 实现重试 35. 验证线程隔离正确性 43.为何 SpringCloudGateway 中会有链路信息丢失 26.OpenFeign的组件 8.理解 NamedContextFactory 37. 实现异步的客户端封装配置管理的意义与设计 23.订制Spring Cloud LoadBalancer 38. 实现自定义 WebClient 的 NamedContextFactory 42.SpringCloudGateway 现有的可供分析的请求日志以及缺陷 14.UnderTow AccessLog 配置介绍 10.使用Log4j2以及一些核心配置 21.Spring Cloud LoadBalancer简介 40. spock 单元测试封装的 WebClient(下) 17.Eureka的实例配置 11.Log4j2 监控相关 15.UnderTow 订制 18.Eureka的客户端核心设计和配置 28.OpenFeign的生命周期-进行调用 9.如何理解并定制一个Spring Cloud组件 20. 启动一个 Eureka Server 集群 1. 背景 41. SpringCloudGateway 基本流程讲解(2) 3.Eureka Server 与 API 网关要考虑的问题 44.避免链路信息丢失做的设计(1) 16.Eureka架构和核心概念 22.Spring Cloud LoadBalancer核心源码 27.OpenFeign的生命周期-创建代理 19.Eureka的服务端设计与配置 24.测试Spring Cloud LoadBalancer 29.Spring Cloud OpenFeign 的解析(1) 25.OpenFeign简介与使用 40. spock 单元测试封装的 WebClient(上) 33. 实现重试、断路器以及线程隔离源码 7.从Bean到SpringCloud 12.UnderTow 简介与内部原理 6.微服务特性相关的依赖说明 34.验证重试配置正确性 36. 验证断路器正确性

3.Eureka Server 与 API 网关要考虑的问题

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3.Eureka Server 与 API 网关要考虑的问题

本系列为之前系列的整理重启版,随着项目的发展以及项目中的使用,之前系列里面很多东西发生了变化,并且还有一些东西之前系列并没有提到,所以重启这个系列重新整理下,欢迎各位留言交流,谢谢!~

3.Eureka Server 与 API 网关要考虑的问题

之前我们提到了,不同的集群,使用的是同一套 Eureka 集群。

我们会动态在线发布每个微服务,在 K8s 的环境下,我们一般使用 ReplicaSet 将我们的微服务部署成无状态的微服务实例(参考:ReplicaSet);在这种情况下,新的微服务实例地址(ip)和原来的地址一般是不一样的。在这种情况下,我们想实现实例的快速上下线,即快速感知实例状态。

这需要两方面的配置,一是 Eureka 客户端与实例配置,另一个就是这里要讨论的 Eureka 服务器的配置。在正常发布的过程中,我们会先启动一个新的实例,然后优雅关闭一个老实例,然后再启动一个新的,再关闭一个老的,以此类推,滚动更新。优雅关闭的时候,一般会从注册中心 Eureka 注销自己。但是有异常情况的时候,例如 JVM Stop-the-world,或者死锁等,优雅关闭可能失败。还有就是这些异常也可能导致心跳无法正常发送到 Eureka。

所以为了实现实例状态快速被其他实例感知,我们需要启动Eureka 主动实例过期检查,同时,建议关闭掉自我保护机制。主要因为:自我保护主要针对集群中网络出现问题,或者 Eureka 出现问题导致 Stop-the-world 并且无法恢复,或者压力过大,导致有很多实例无法发送心跳导致很多实例状态异常,但是实际实例还在正常工作的情况,不要让这些实例不参与负载均衡。启用自我保护的情况下,就会停止对于实例的过期。但是,如果出现这种情况,其实也代表很多实例无法读取注册中心了。并且还有一种情况就是,Eureka 重启,虽然不常见,但是对于镜像中其他的组件更新(例如 JDK 等)我们还是很频繁的。在我们的集群中, Eureka 集群压力不大(服务几百个实例),并且 Eureka 比较稳定,其实只需要考虑 Eureka 网络出问题的情况。我倾向于从客户端对于实例缓存机制来解决这个问题,如果返回实例列表为空,则使用上次的实例列表进行负载均衡,这样既能解决 Eureka 重启的情况,又能处理一些 Eureka 网络隔离的情况。

3.Eureka Server 与 API 网关要考虑的问题

对于 API 网关,我们使用 Spring Cloud Gatway。Spring Cloud Gateway 是基于 WebFlux(底层即 Project Reactor,基于 Netty 实现)的 API 网关。我们在使用的过程中,遇到并解决了以下一些问题:

  • Spring Cloud Gateway 是纯异步响应式的代码实现,API 网关涉及接口 Body 加密:我们需要对发过来的请求进行解密再发往微服务,之后对微服务返回的响应进行加密再返回给客户端,这就涉及到了 Body 读取与修改。在 Spring Cloud Gateway 中如何实现 Body 的读取与修改呢?这块要好好考虑实现,并且保证不能有内存泄漏。
  • API 网关需要鉴权,但是鉴权一般是单独有另一个微服务负责,API 网关需要调用这个微服务,如何在异步的环境下调用呢?
  • 发往微服务的每个请求,都是异步响应非阻塞的,所以可以不像微服务调用微服务那样做线程隔离,限流也可以不使用客户端限流,而是每个微服务自己限流
  • 发往微服务的每个请求,是需要有重试机制的。
  • 发往微服务的每个请求,也需要做实例和路径级别的断路机制

3.Eureka Server 与 API 网关要考虑的问题

本小节我们继续针对注册中心 Eureka 以及 API 网关需要考虑的异常情况,设计问题等做了详细的说明与分析。接下来我们将开始入手开始开发我们的框架项目。

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