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　　8月16日，AWEAsia2020大会上，影创科技副董事长胡金鑫与医疗行业合作伙伴蓝软智能科技董事长谢锋、体育竞技行业合作伙伴小栗子科技董事长向川宜围绕《5G时代增强现实的机遇与挑战》主题发表了精彩演讲。以下为演讲摘录：主题：5G时代增强现实的机遇与挑战嘉宾：胡金鑫影创科技联合创始人、副董事长全息

赛题总体定位：运筹规划。情景非常具体，数据需要少，需紧密结合情景具体建模，不要硬套模型。编程能力要求高一点。三问都是优化模型，注意模型之间的关联。注意点：1.对游戏规则摸清楚，不要急着建模。2.涉及到路线、事件的选择，使用01变量等定义模型。3.最短路径基本可以数出来，考察的是最优路径

作者：京东零售李杰峰一、前言随着大模型的广泛应用，作为人工智能三大支柱之一的AI算力，已经成为竞争的焦点。从模型训练到推理，算力存在于大模型生命周期的每一环，极大程度地影响着模型在实际业务场景的性能与效果。面对京东海量数据的各种场景，缺乏坚实的算力基础就犹

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主题：探索OSE“最小化核心、最大化扩展”的独特架构哲学，了解Micro语言如何打破语言壁垒，让OSE成为一个能无限集成各语言生态能力的“能力容器”。

TVM是一个开源深度学习编译器，可适用于各类CPUs,GPUs及其他专用加速器。它的目标是使得我们能够在任何硬件上优化和运行自己的模型。不同于深度学习框架关注模型生产力，TVM更关注模型在硬件上的性能和效率。本文只简单介绍TVM的编译流程，及如何自动调优自己的模型。更深入了解，可见TVM官方内容：文档:https://tvm.apach

人工智能生成内容（AIGeneratedContent，AIGC）近年来成为了非常前沿的一个研究方向，生成模型目前有四个流派，分别是生成对抗网络（GenerativeAdversarialModels，GAN），变分自编码器（VarianceAutoEncoder，VAE），标准化流模型（NormalizationFlow，NF）以及这里要介绍的扩散模型（DiffusionModels，DM）