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3年前
Java8系列之Stream总结
流的简介  官方解释,Stream是Java8的一大亮点,它与java.io包里的InputStream和OutputStream是完全不同的概念。它也不同于StAX对XML的解析的Stream,也不是AmazonKinesis对大数据实时处理的Stream。它是对集合对象功能的增强,她专注于对集合对象进行各种非常便利、高效的聚合操作(ag
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3年前
Kafka、Redis和其它消息组件比较
Kafka作为时下最流行的开源消息系统,被广泛地应用在数据缓冲、异步通信、汇集日志、系统解耦等方面。相比较于RocketMQ等其他常见消息系统,Kafka在保障了大部分功能特性的同时,还提供了超一流的读写性能。针对Kafka性能方面进行简单分析,相关数据请参考:https://segmentfault.com/a/1190000003985468(h
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3年前
Java8函数式编程(A)
将行为作为数据传递函数编程的最直接的表现,莫过于将函数作为数据自由传递,结合泛型推导能力,使代码表达能力获得飞一般的提升。Java8怎么支持函数式编程?主要有三个核心概念:函数接口(Function)流(Stream)聚合器(Collector)函数接口关于函数接口,两件事:函数接口是行为
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3年前
LiveVideoStack线上分享第四季(二):基于内容的自适应视频传输算法及其应用
今晚7:30,LiveVideoStack线上分享第四季,第二期,我们邀请到了湖北经济学院副教授,胡胜红博士介绍如何基于内容分析技术,从用户需求角度标注视频流重要性级别,结合自适应流传输策略,实现语义级QoE优化目标。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/3d39ab8ed5
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3年前
NIO 非阻塞IO
NIO与IO的区别NIO特点:非阻塞,面向缓冲区IO特点:阻塞式,面向流阻塞与非阻塞javaio是阻塞式的,当一个线程调用read或者write方法后开始阻塞,直到读取到数据或者写入数据完成,该线程一直处于阻塞状态不能做其他事情。javanio通过选择器实现非阻塞式IO,通过一个专门的选
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3年前
Flink基于EventTime和WaterMark处理乱序事件和晚到的数据
在实际的业务中,我们经常会遇到数据迟到的情况,这个时候基于窗口进行计算的结果就不对了,Flink中watermark就是为了解决这个问题的,理解watermark之前,先来说一下flink中的三个与流数据相关的概念,ProcessTime、EventTime、IngestionTime,不然很难理解watermark是怎么回事.我们先来看一下官网给出的一
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3年前
5、pgpool
官网示例一、实现原理使用pgpoolII软件;我们常用来实现流复制的高可用性;备库只读的,不可写;就是当主库出现问题时;需要把备库自动激活为主库;来接管服务。这在其他高可用软件也有这功能,而pgpoolII在配置文件pgpool.conf中提供配置项failover\_command。让用户配置一个脚本,当发生故
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3年前
CSS复习笔记二:浮动和清除浮动
 一、浮动的性质1、浮动的元素脱离标准文档流,并且可以设置宽度和高度。2、浮动的元素相互贴靠3、浮动的元素有“文字环绕”效果       含有图片的div浮动,段落不浮动,文字会环绕图片。4、div浮动了且没有设置宽度,那么将自动收缩为内容的宽度。浮动(脱标)的元素是不能把容器惩处高度的。二、浮动的清除
最佳实践:基于vite3的monorepo前端工程搭建 | 京东云技术团队
一、技术栈选择1.代码库管理方式Monorepo:将多个项目存放在同一个代码库中▪选择理由1:多个应用(可以按业务线产品粒度划分)在同一个repo管理,便于统一管理代码规范、共享工作流▪选择理由2:解决跨项目/应用之间物理层面的代码复用,不用通过发布/安装