摘要我们训练了一个大型的深度卷积神经网络，将ImageNetlsvprc2010竞赛中的120万幅高分辨率图像分成1000个不同的类。在测试数据上，我们实现了top1名的错误率为37.5%，top5名的错误率为17.0%，大大优于之前的水平。该神经网络有6000万个参数和65万个神经元，由5个卷积层和3个完全连接的层组成，其中一些卷积层之

MySQL中的事务为什么需要事务现在的软件基本上都是多用户、多程序、多线程的，对同一个表可能同时有很多人在用，为保持数据的一致性，所以提出了事务的概念。一个事务一般包含多个操作，这些操作必须当成一个整体来执行，要么都成功，要么都失败，不允许部分成功和部分失败。假如要从A的账户给B的账户转账1000元，那么A的账

三元运算变量条件返回True的结果if条件else条件返回False，用于简单importtimetime.time()1970年至今多少秒time.sleep()暂时休眠装饰器形成过程!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/3b8d3477779a33f0ffcefa35

UI页面绘制没什么好说的，就是组件的位置摆放，和组件的显示逻辑，有很多的属性并没有文章记录，大家可以去仓库中查看即可，文章中用到了我的一个标题栏组件，如果大家不想用，可以使用自己写的即可。

编辑页面还有一些其他的注意事项，比如换肤功能，底部的样式设置等等，都是比较的简单，就不做赘述了。

目前仅仅是文字的存储，在实际的备忘录中，还有很多的功能，比如图片，比如画图，比如表格等等，当然了需要我们一步一步来实现。

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二项分布是描述固定次数独立试验中成功次数的概率分布，常用于分析二元结果的事件，如抛硬币。分布由参数n（试验次数）、p（单次成功概率）和k（成功次数）定义。概率质量函数P(k)C(n,k)p^k(1p)^(nk)。NumPy的random.binomial()可生成二项分布数据，Seaborn可用于可视化。当n大且p接近0.5时，二项分布近似正态分布。练习包括模拟不同条件下的二项分布和应用到考试场景。