ArrayMap在内存使用上较HashMap更有优势，在Android开发中广为使用的基础API，也是大家所推荐的方法，但你是否想过Google如此重要的基础类存在缺陷？一、引言在移动设备端内存资源很珍贵，HashMap为实现快速查询带来了很大内存的浪费。为此，2013年5月20日Google工程师DianneHackborn在Android

问：你了解java的内存模型嘛？内存简介：!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/11b2c019f27a15c1f97c8aaf647391566bb.jpg)地址空间划分内核空间（主要是操作系统程序和C运行时的空间，包含链接硬件、调度程序、提供联网、虚拟内存等逻辑和基于C的进程）用

Android中，进程的生命周期都是由系统控制的。即使用户在界面上关掉一个应用，切换到了别的应用，那个应用的进程依然是存在于内存之中的。这样设计的目的是为了下次启动应用能更加快速。当然，随着系统运行时间的增长，内存中的进程可能会越来越多，而可用的内存则将会越来越少。AndroidKernel会定时执行一次检查，杀死一些进程，释放掉内存。那么，如何来判断

CPU监控：进程和线程观察哪个进程CPU和内存占比高top观察进程中的线程，哪个线程CPU和内存占比高topHppidtop16837topHp16837定位具体java进程定位具体java进程jps

MPLSVPN基础1、MPLSvpn架构的特点1.1.允许不同CE传递相同私网路由1.2.SP内部（所有P路由器）不需要学习CE路由1.3.无安全保障但有带宽保障（跟SP租用服务）2、MPLSvpn架构的主要组件CE客户边缘路由器C客户内部路由器PE运营商边缘路由器P运营商内部路由

用C语言写程序时需要知道是大端模式还是小端模式。所谓的大端模式，是指数据的低位保存在内存的高地址中，而数据的高位，保存在内存的低地址中；所谓的小端模式，是指数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位保存在内存的高地址中。为什么会有大小端模式之分呢？这是因为在计算机系统中，我们是以字节为单位的，每个地址单元都对应着一个字节，

作者：京东零售吴化斌spark为什么比mapreduce快？首先澄清几个误区：1：两者都是基于内存计算的，任何计算框架都肯定是基于内存的，所以网上说的spark是基于内存计算所以快，显然是错误的2;DAG计算模型减少的是磁盘I/O次数（相比于mapredu

缘起目前生产环境（k8s部署的）发现某个服务被重启了，当前监控只有普罗米修斯，可以看到当时的内存和CPU都很高。服务接入了阿里的监控工具ARMS，但是没法导出当时的内存快照，ARMS虽然提供了手动导出的功能，但是人很难确定哪个时间点的内存快照是最合适的。虽

D8054是一款四通道轨轨运算放大器，外围应用简便，价格低廉。封装形式为SOP14，TSSOP14，SOP16，TSSOP16。主要特点：●轨轨输出，输出失调2mV(典型值)●高速250MHz，3dB带宽(G1)，转换速率130V/uS●工作电压范围2.

为了优化插件以减少内存占用，以下是一些具体的策略和方法：1.代码瓶颈优化：重写热点函数，采用更高效的算法和数据结构，减少不必要的计算和内存分配。2.资源瓶颈处理：实现分批处理和惰性加载机制，减少对内存和CPU的即时需求。3.插件加载优化：重构插件架构，使用