前言我们的APP部分功能为了满足用户离线使用搜索的场景，使用了内置SQLite数据库的方式，随着内容的日益丰富，数据库记录快速增多，导致搜索速度明显变慢，为了提升搜索速度，给我们的数据做了全文检索的支持，在3W的数据下，搜索速度由原来的数秒提升至几十到几百毫秒（设备不同，搜索效率存在差别）。一、基本概念1.概述

【系列文章推荐阅读】首先回忆一下队列（详细内容移步至），只要记住八个字即可：先进先出（FIFO），后进后出（LILO）。就像去医院门诊看病排队时一样：先来的先看，看完先走。而优先队列的特性正是“优先”二字，“优先”二字意味着打破了“常规”“规则”。优先队列不再遵守普通队列的先进先出的原则了，如何不遵守呢？最大优先队列：不管入队顺序如何，

   今天要和大家分享的是最近新学的SQLServer查询数据库的内容   数据库贴近我们的生活，渗透在生活的方方面面，几乎处处都能用到。先来给大家介绍一下数据库。数据库能够高效的条理分明的存储数据，它的优势有以下几点：    1. 可以结构化存储大量的数据信息，方便用户高效的检索。    2. 可以满足数据的共享和安全

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/8c90fb01ed4142b1b74fd48416d9274d.png)<2021正式发布，历时十个月，由数十位一线技术工程师及行业权威专家共同策划编写完成，共计7个章节12万余字。白皮书内容由浅入深的介绍了灾备的技术原理，展示了当前用于灾备、数据管理

博客内容基于NGUI.3.11.2，讲述NGUI2DUI。设备无关坐标以OpenGL为例，经过各种图形阶段（stage）后，几何形状最终被转换成像素显示在屏幕上。设备屏幕坐标以像素为单位，是设备相关的。不同设备分辨率不一样，即使同一设备，不同窗口的大小也不一样。在不关注具体设备的情况下绘制几何形状，则需要设备无关坐标系统。

hadoop最主要的2个基本的内容要了解。上次了解了一下HDFS，本章节主要是了解了MapReduce的一些基本原理。MapReduce文件系统：它是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。MapReduce将分为两个部分：Map（映射）和Reduce（归约）。当你向mapreduce框架提交一个计算作业，它会首先把计算作业分成若干个

本文讲解RabbitMQ的存储，主要有以下内容：1.存储原理2.队列结构3.惰性队列存储原理首先确认一个点，持久化和非持久化的消息都会落地磁盘，区别在于持久化的消息一定会写入磁盘(并且如果可以在内存中也会有一份)，而非持久化的消息只有在内存吃紧的时候落地磁盘。两种类型消息的落盘都是在Rabb

对于 VS2015QT5.8的配置我就不介绍了，由于我配置的比较早，具体有的东西忘掉了，大家可以参考下面这几篇文章。留白留白留白留白留白(稍后补)对于OpencvVS的配置是我重点要说的内容。VS2015与Opencv3.2唯一对应！（个人认为，其他版本不太好配置）VS2015与Opencv3.2唯一对应！VS2015与Ope

 字体反爬字体反爬也就是自定义字体反爬，通过调用自定义的字体文件来渲染网页中的文字，而网页中的文字不再是文字，而是相应的字体编码，通过复制或者简单的采集是无法采集到编码后的文字内容的。现在貌似不少网站都有采用这种反爬机制，我们通过猫眼的实际情况来解释一下。下图的是猫眼网页上的显示：!(https://oscimg.oschina.

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