分布式锁应用场景很多应用场景是需要系统保证幂等性的（如api服务或消息消费者），并发情况下或消息重复很容易造成系统重入，那么分布式锁是保障幂等的一个重要手段。另一方面，很多抢单场景或者叫交易撮合场景，如dd司机抢单或唯一商品抢拍等都需要用一把“全局锁”来解决并发造成的问题。在防止并发情况下造成库存超卖的场景，也常用分布式锁来解决。实现

Volatile关键字①volatile的两个特点1保证线程（CPU）之间的可见性；（也就是保证数据一致性）简单解释一下：一个线程将一个值的数值改变时，另一个使用该数值的线程能看到这种改变；2禁止指令重排序（禁止乱序执行）；这个和单例

项目目录结构如何组织，一般语言都是没有规定。但Go语言这方面做了规定，这样可以保持一致性1、一般的，一个Go项目在GOPATH下，会有如下三个目录：|bin|pkg|src其中，bin存放编译后的可执行文件；pkg存放编译后的包文件；src存放项

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在很多分布式系统场景下，并不需要解决拜占庭将军问题(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.868qkl.com%2Fjiaocheng%2Fmingci%2FByzantinefailures.html)，也就是说，在这些分布式系统的实用场景下，其假设条件不需要考虑拜占

事务特性实现事务必须满足以下四大特性：Atomicity（原子性）：构成事务的的所有操作必须是一个逻辑单元，要么全部执行，要么全部不执行。Consistency（一致性）：数据库在事务执行前后，完整性没有被破坏。（转账前后，钱的总数不变）Durability（持久性）：事务执行成功后必须全部写入磁盘。

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MAPREDUCE基本原理      一，概念理解　　1，Mapreduce是一个分布式运算程序的编程架构，相对于HDFS来说就是客户端。其核心功能就是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并运行在一个hadoop集群上。　　2，基本整体架构：MEAppMaster，MapTask，R

1\.概述Databus是一个低延迟、可靠的、支持事务的、保持一致性的数据变更抓取系统。由LinkedIn于2013年开源。Databus通过挖掘数据库日志的方式，将数据库变更实时、可靠的从数据库拉取出来，业务可以通过定制化client实时获取变更并进行其他业务逻辑。Databus有以下特点：