Karen110 Karen110
3年前
如何来理解Python中的字典数据类型
大家好,我是IT共享者,人称皮皮。今天给大家讲解下Python中的字典数据类型。一、前言字典是Python中的数据类型,可让将数据存储在键/值对中。二、什么是字典理解?字典理解是创建字典的一种优雅简洁的方法。字典理解优化使用字典理解优化函数。例:字典理解例:squaredictnum:numnumfornuminrange(1,1
Wesley13 Wesley13
3年前
ES添加字段
背景Elasticsearch是schemaless的数据存储方案。可以任意的向索引中添加字段。在此需明确以下背景:1.ES新添加的字段只对新数据、新type起作用;原有已经索引的数据不会生效;2.为加快ES的检索和索引效率,构建索引时会指定其mapping结构;添加索引字段即修改mapping;3.目前我们采用两种索引方案
Stella981 Stella981
3年前
Linux 上搭建 Snort+BASE 入侵检测系统
配置实验环境由于本人电脑的存储空间不足,无法再承担安装一个虚拟机的开销,因此在阿里云上申请了一个云服务器进行本次实验。服务器配置如下:1核2GB内存40GB系统盘操作系统:Ubuntu18.04!aliyun(https://tva1.sinaimg.cn/large/007S8ZIlg
Stella981 Stella981
3年前
PostgreSQL Freeze 风暴预测续
标签PostgreSQL,Freeze,风暴背景PostgreSQL目前默认的存储引擎,事务可见性需要依赖行头的事务号,因为事务号是32位的,会循环使用。在一条记录产生后,如果再次经历了20亿个事务,必须对其进行freeze,否则数据库会认为这条记录是未来事务产生的(可见性判断)。因此FREEZE操作是数据库在32
Easter79 Easter79
3年前
SpringCloud微服务(06):Config组件,实现配置统一管理
一、Config简介在微服务系统中,服务较多,相同的配置:如数据库信息、缓存、参数等,会出现在不同的服务上,如果一个配置发生变化,需要修改很多的服务配置。springcloud提供配置中心,来解决这个场景问题。系统中的通用配置存储在相同的地址:GitHub,Gitee,本地配置服务等,然后配置中心读取配置以restful发布
Wesley13 Wesley13
3年前
MongoDB数据库操作
MongoDB是一个面向文档的数据库系统.使用c编写,不支持sql.但有自己功能强大的查询语法.MongoDB使用BSON作为数据存储和传输的格式,BSON是一种类似JSON的二进制序列化文档,支持嵌套对象和数组.MongoDB很像mysql,document对应mysql的row,collection对应mysql的table应用场景:
Stella981 Stella981
3年前
Redis基础与性能调优
Redis是一个开源的,基于内存的结构化数据存储媒介,可以作为数据库、缓存服务或消息服务使用。Redis支持多种数据结构,包括字符串、哈希表、链表、集合、有序集合、位图、Hyperloglogs等。Redis具备LRU淘汰、事务实现、以及不同级别的硬盘持久化等能力,并且支持副本集和通过RedisSentinel实现的高可用方案,
Wesley13 Wesley13
3年前
mysql 库简介与操作
mysql系统库information\_schema:虚拟库,不占用磁盘空间,存储的是数据库启动后的一些参数,如用户表信息、列信息、权限信息、字符信息等performance\_schema:MySQL5.5开始新增一个数据库:主要用于收集数据库服务器性能参数,记录处理查询请求时发生的各种事件、锁等现象mys
Wesley13 Wesley13
3年前
Python针对特定服务定制的代理工具V2.0
该小工具的粗略设计实现结构图如下所示:!(https://static.oschina.net/uploads/img/201704/22171125_paOy.jpg)由于该服务的头文件使用了gzip对数据进行了数据压缩,在这个版本处理的策略是,把压缩的数据放在一个压缩文件中。压缩文件按时间进行存储在目录inputJson中。上图中是运行时
NVIDIA DOCA 1.4 持续增强数据中心基础设施服务
NVIDIADOCA软件框架旨在帮助开发者在当前和未来的NVIDIABlueFieldDPU上实现卸载、加速和隔离网络、存储、安全和管理服务,通过提供功能强大的开发套件将软件定义、硬件加速的数据中心基础设施的性能、效率、安全性、可靠性提升至新的高度。NVIDIADOCA依托于面向未来、API驱动的思维模式而构建,可让NVIDIABlu