tomcat、netty以及nodejs的helloworld性能对比
最近闲来无事，对tomcat、netty以及nodejs的性能对比比较有兴趣，于是自行测试了一下。测试环境：!(http://static.oschina.net/uploads/space/2013/0405/160739_fycm_1021320.png)测试工具：ApacheJMeter2.9测试代码：1.tomcat下的js
web性能优化的15条实用技巧
javascript在浏览器中运行的性能，可以认为是开发者所面临的最严重的可用性问题。这个问题因为javascript的阻塞性而变得复杂，事实上，多数浏览器使用单一进程来处理用户界面和js脚本执行，所以同一时刻只能做一件事。js执行过程耗时越久，浏览器等待响应的时间越长。加载和执行1.提高加载性能1.IE8,FF,3.5,Safari4和
JAVA多线程测试MQ性能步骤以及代码
1.Windows下安装RabbitMQ需要以下几个步骤 (1)：下载erlang，原因在于RabbitMQ服务端代码是使用并发式语言erlang编写的，下载地址：http://www.erlang.org/downloads，双击.exe文件进行安装就好，安装完成之后创建一个名为ERLANG\_HOME的环境变量，其值指向erlang的安装目录，同
SQL on Hadoop性能对比－Hive、Spark SQL、Impala
1三种语言、三套工具、三个架构不了解SQLonHadoop三驾马车－Hive、SparkSQL、Impala吗？听小编慢慢道来1HiveApacheHive数据仓库软件提供对存储在分布式中的大型数据集的查询和管理，它本
Linux性能分析之上下文切换
而在每个任务运行前，CPU都需要知道任务从哪里加载、又从哪里开始运行，也就是说，需要系统事先帮它设置好CPU寄存器和程序计数器CPU寄存器，是CPU内置的容量小、但速度极快的内存。而程序计数器，则是用来存储CPU正在执行的指令位置、或者即将执行的下一条指令位置。它们都是CPU在运行任何任务前，必须的依赖环境，因此也被叫做C
Linux性能监控分析命令（五）—free命令介绍
性能监控分析的命令包括如下：1、vmstat2、sar3、iostat4、top5、free6、uptime7、netstat8、ps9、strace10、lsof命令介绍：free命令是监控Linux内存使用最常用的命令语法格式：free\opt
Nginx+Tomcat搭建高性能负载均衡集群
一、 工具 nginx1.8.0 apachetomcat6.0.33二、 目标 实现高性能负载均衡的Tomcat集群： !(https://imgblog.csdn.net/20150819113525774)三、 步骤 1
Unity技术支持团队性能优化经验分享
https://mp.weixin.qq.com/s?\_\_bizMzU5MjQ1NTEwOA&mid2247490321&idx1&snf9f34407ee5c5d0d1edb478981299108&chksmfe1e2fbac969a6acee4eddb865d161fe09400c9147794c777ea4087e59f1e5fc3
Kafka相关内容总结（存储和性能）
Kafka消息的存储Kafka的设计基于一种非常简单的指导思想：不是要在内存中保存尽可能多的数据，在需要时将这些数据刷新（flush）到文件系统，而是要做完全相反的事情。所有数据都要立即写入文件系统中持久化的日志中，但不进行刷新数据的任何调用。实际中这样做意味着，数据被传输到OS内核的页面缓存中了，OS随后会将这些数据刷新到
Padded优化LinkedTransferQue并发性能是错误方向
在Grizzly中，自带了LinkedTransferQueue，和JDK7自带的LinkedTransferQueue有所不同，不同之处就是使用PaddedAtomicReference来提升并发性能，其实这是一种错误的编码技巧，没有意义！AtomicReference和LinkedTransferQueue的本质是乐观锁，乐观锁的在激烈竞争的时候性