Queue：基本上，一个队列就是一个先入先出（FIFO）的数据结构Queue接口与List、Set同一级别，都是继承了Collection接口。LinkedList实现了Deque接口。Queue的实现1、没有实现的阻塞接口的LinkedList：实现了java.util.Queue接口和java.util

!(http://t10.baidu.com/it/u228874995,3824892753&fm173&s6790ED23D28C78EB1C745CCC000050B0&w640&h331&img.JPEG)Java的Executors框架提供的定长线程池内部默认使用LinkedBlockingQueue作为任务的容器，这个队列是没有

 1.首先kafka会将接收到的消息分区（partition），每个主题（topic）的消息有不同的分区，这样一方面消息的存储就不会受到单一服务器存储空间大小的限制，另一方面消息的处理也可以在多个服务器上并行。 2.其次为了保证高可用，每个分区都会有一定数量的副本(replica)。这样如果有部分服务器不可用，副本所在的服务器就会接替上来，保证应用的

之前的文章已对RocketMQ做了详细介绍,这里就不再赘述了，下面是本人在测试和生产环境下RocketMQ3.4.6高可用集群的部署手册，在此分享下:1)基础环境ip地址主机名角色192.168.10.200mqmaster01

Kafka连接器是Kafka的一部分，是在Kafka和其它技术之间构建流式管道的一个强有力的框架。它可用于将数据从多个地方（包括数据库、消息队列和文本文件）流式注入到Kafka，以及从Kafka将数据流式传输到目标端（如文档存储、NoSQL、数据库、对象存储等）中。现实世界并不完美，出错是难免的，因此在出错时Kafka的管道能尽可能优雅地处理是最好的。一

　　除了之前讲到的缓存，我们还会用到消息队列来存储一些消息，为了提升系统的异步性能等等；　　消息服务有两个概念需要知道：消息代理messagebroker，目的地destination。消息发送由代理接管并传递到指定目的地：　　　　——消息只有唯一的发送和接受者，消息从队列中取出就不在了。　　目的地有两种形式：queue\点对点的消息队

前言      我前面为了自己的业务开发也写了一套SpringBootmybatis整合的自动代码生成工具，并实现了lombok的使用(https://my.oschina.net/bianxin/blog/1615120)，与swagger(https://my.oschina.net/bianxin/blog/1615980)的整

　　除了之前讲到的缓存，我们还会用到消息队列来存储一些消息，为了提升系统的异步性能等等；　　消息服务有两个概念需要知道：消息代理messagebroker，目的地destination。消息发送由代理接管并传递到指定目的地：　　　　——消息只有唯一的发送和接受者，消息从队列中取出就不在了。　　目的地有两种形式：queue\点对点的消息队

参考文档http://kafka.apachecn.org/https://www.cnblogs.com/linjiqin/p/11950758.htmlhttps://blog.csdn.net/dayonglove2018/article/details/106925513https://blog.csdn.net/valad

前言我在刚接触使用中间件的时候，发现，中间件的使用并不是最难的，反而是中间件的下载，安装，配置才是最难的。所以，这篇文章我们从头开始学习RabbitMq，真正的从头开始。关于消息队列其实消息队列没有那么神秘，我们这样想一下，用户访问网站，最终是要将数据以HTTP的协议的方式，通过网络传输到主机的某个端口上的。那么，接收数据