Karen110 Karen110
4年前
一篇文章教会你使用Django根据现有数据库反向生成models
前言Hey,大家好呀,我是码农,星期八!熟悉Django的都知道,Django真是个好东西。复制粘贴一把梭很快都能撸出来一个web,再借助Django的Models和ORM。查询简直不要太方便!!!但是,但是,但是,真的如此吗???DjangoModels遇到的问题通常情况下,我们是通过pythonmanage.pymakemigrationspy
Stella981 Stella981
4年前
SpringBoot Maven 打包(可运行)
示例工程:SpringBootMaven1.使用SpringBoot自带插件pom.xml文件中添加如下代码:(代码不设置行号,方便后续拷贝。)<build<plugins<plugin<groupIdorg.springframewo
Wesley13 Wesley13
4年前
APP数据分析,到底是在分析什么?
当下,逢运营必谈数据分析,APP运营更是如此。数据分析的用意本不在于数据本身,而是要打造一个数据反馈闭环。收集数据,设计基础数据指标,多维度交叉分析不同指标,以数据甄别问题,再反向作用产品,最终形成数据驱动产品设计的闭环。从运营小白到产品经理,提到APP数据分析,必谈DAU、MAU、留存率、频率、时长…..那么,究竟如何将这些数据分析和日常运营结合起来呢
高耸入云 高耸入云
1年前
近屿智能精心打造:AIGC大模型工程师和产品经理详细学习路径图(附完整版学习路径图)
近屿智能,凭借在AIGC领域的深厚实践基础,精心构建了一套独树一帜的AIGC大模型工程师与产品经理培训路径图。该路径图结合了公司丰富的实战经验,旨在为相关领域的专业人士提供一个明确且高效的职业发展指南。通过这一学习路径,大模型工程师和产品经理能够系统地提升
ClickHouse内幕(2)基础数据结构
ClickHouse以性能好被大家所熟知,而一个数据库的性能优化是一个庞大的系统性工程。本文着眼于ClickHouse内部的基础数据结构,以揭露ClickHouse性能优化的冰山一角。在软件工程中并不是所有的执行路径都需要优化,只有关键执行路径才需要花费大
构建数据工程师能力模型,实战八大企业级项目完结无密
数据工程师:大数据时代的核心驱动力在当今这个数据爆炸的时代,数据已成为企业最宝贵的资产之一。如何高效地收集、处理、分析并利用这些数据,成为企业获取竞争优势的关键。数据工程师,作为这一过程中的核心角色,正逐渐成为大数据技术领域不可或缺的专业人才。本文将从数据
【统计、图形和样本量软件】上海道宁为您提高强大的统计分析、图形和样本量工具
NCSS是一个强大的统计和图形程序用于从医学调查和商业分析到工程、质量控制和学术研究的各种行业
反向 Debug 了解一下?揭秘 Java DEBUG 的基本原理 | 京东云技术团队
Debug的时候,都遇到过手速太快,直接跳过了自己想调试的方法、代码的时候吧……一旦跳过,可能就得重新执行一遍,准备数据、重新启动可能几分钟就过去了。好在IDE们都很强大,还给你后悔的机会,可以直接删除某个StackFrame,直接返回到之前的状态,确切的