Wesley13 Wesley13
3年前
mysql三种锁
不使用索引CREATETABLEtest1(idint(11)DEFAULTNULL,namevarchar(255)DEFAULTNULL)ENGINEInnoDBDEFAULTCHARSETutf8;!(https://osc
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3年前
Elasticsearch的filter的caching(缓存)机制详解
编程界的小学生 2017122707:50:54直接举例说明1.假设现在要在倒排索引中去搜索字符串(xxx)比如如下有个倒排索引列表:!Elasticsearch的filter的caching(缓存)机制详解(https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL3AxLXR0LmJ5dGV
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3年前
Spring Cloud 系列文章·索引贴
点击上方"IT牧场",选择"设为星标"技术干货每日送达!本文列出笔者所有SpringCloud相关的文章。共计80篇,包括系列教程、新特性总结、技巧&提升&源码分析、对未来的一些看法等。本文旨在打造全面的SpringCloud贴——常见问题、容易踩到的坑等都应该能覆盖到;如果没有,请联系我微信
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3年前
MySQL索引(二)B+树在磁盘中的存储
MySQL索引(二)B树在磁盘中的存储回顾!w200(https://oscimg.oschina.net/oscnet/bb8c395de7ffd25b8826c09d6cfe97ebbc0.jpg)上一篇文章《MySQL索引为什么要用B树》(https://www.oschina.
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3年前
mysql 判断索引是否存在,存在则删除再创建索引(分表) 存储过程
1.分表5数据量大,执行所有分表修改,不包括5CREATEPROCEDUREdeleteIndex()BEGINDECLAREcorpIdCHAR(16);DECLAREflagINTDEFAULTFALSE;DECLAREcurCURSORFORSELECTidFROMgpsbuzdb.gps\_c
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3年前
Kafka 消息存储与索引设计
消息中间件的性能好坏,它的消息存储的机制是衡量该性能的最重要指标之一,而Kafka具有高性能、高吞吐、低延时的特点,动不动可以上到几十上百万TPS,离不开它优秀的消息存储设计。下面我按照自己的理解为大家讲解Kafka消息存储设计的那些事。在Kafka的设计思想中,消息的存储文件被称作日志,我们Java后端绝大部分人谈到日志,一般会联想到
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3年前
mysql 学习笔记
1在使用多列作为主键时,上述条件必须应用到所有列,所有列值的组合必须是唯一的(但单个列的值可以不唯一)。2多条SQL语句必须以分号(;)分隔。3在选择多个列时,一定要在列名之间加上逗号4DISTINCT关键字作用于所有的列,不仅仅是跟在其后的那一列5返回特定数量的行:各种数据库中的这一SQ
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3年前
C#创建安全的字典(Dictionary)存储结构
  在上面介绍过栈(Stack)的存储结构,接下来介绍另一种存储结构字典(Dictionary)。 字典(Dictionary)里面的每一个元素都是一个键值对(由二个元素组成:键和值) 键必须是唯一的,而值不需要唯一的,键和值都可以是任何类型。字典(Dictionary)是常用于查找和排序的列表。 接下来看一下Dictionary的部分方法和类的底
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3年前
Mysql面试的技术名词
面试的技术名词面试一般会遇到一些名词,其实可能自己都知道其中的道理,但是因为没了解过,当时心里就一句WC,然后弱弱答一句:不好意思这个我只是听过,具体还没了解过;回表覆盖索引最左前缀匹配索引下推1、回表所谓的回表就是因为普通索引的叶子节点中存储的不是行数据而是主键的值,然后通过主键值
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3年前
Django的全文检索
我们曾经愉快的使用HaystackWhoosh作为全文检索引擎,可伴随着数据的增加,我们毫无意外的遇到了性能问题。检索时间从毫秒级一下子跌入秒级,常常一个检所需要数秒钟才能返回。而且一旦我们要对索引内容进行调整,而不得不全部重建索引,只能等待数个小时才能建好。为了解决这个问题,我们考察了众多的方案,并最终决定使用xapain替换Whoosh。考察过