测试环境这个话题对于开发和测试同学一定不陌生，大家几乎每天都会接触。但是说到对测试环境的印象，却鲜有好评，下面就主要给大家分享一次实际工作中的Mysql性能优化实践，与大家共勉~

「数仓宝贝库」，带你学数据！导读：SQL优化是优化工作中经常会涉及的问题，由于早期的开发人员往往只关注于SQL功能的实现，而忽略了性能。特别是复杂的SQL，上线之后很少修改，一旦出现问题，即使是当初的开发人员自己也很难理清其中的业务逻辑，需要花费大量的时间去理解代码之间的关系，最终可能还是感觉无从下手。因此开发人员前期应做好代码注释，避免编写过于复杂的SQ

事件：    公司的门户网站查询全部累积的商家及对应用户信息时超慢。一些信息：    网站用的PHPMYSQLApache，    数据库管理用的phpMyAdmin。表信息：    t\_user\_all(user\_id\PK\,company\_id)    3w条左右，    t\_company(id\

Lucene学习总结之三：Lucene的索引文件格式(1)(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fforfuture1978%2Farchive%2F2009%2F12%2F14%2F1623597.html)

大家好，我是知数堂SQL优化班老师网名：骑龟的兔子!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/137ab31aa2524650a455c5d59fc79144.jpg)需求：想要查找哪些索引太长了，这个SQL在5.7下跑的特别慢，8.0则挺快的，帮看下有啥优化方案没具体SQL和执行计划如下

1、为什么MongoDB使用B树，而不是B树MongoDB是一种nosql，也存储在磁盘上，被设计用在数据模型简单，性能要求高的场合。性能要求高，我们看B树与B树的区别：_B树内节点不存储数据，所有data存储在叶节点导致查询时间复杂度固定为logn。

1.我们通常用用_cat API(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.elastic.co%2Fguide%2Fen%2Felasticsearch%2Freference%2Fcurrent%2Fcat.html)检测集群是否健康。确保9200端口号可用:

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/077ed19b13d84bbcbe4b0244c8d0f50f.jpg)对于搜索引擎，大家不会感到陌生，我们每天都在用。我们在百度、谷歌上搜索我们想要的信息。比如，在输入框里输入关键字查询后，会返回很多和关键字相关的内容。或者在电商网站输入想

1packagecom.gxy.ESChap01;23importjava.net.InetAddress;4importjava.util.HashMap;5importjava.util.Map;67importorg.elastics

NumPy创建数组NumPy中的核心数据结构是ndarray，它代表多维数组。NumPy提供了多种方法来创建ndarray对象，包括：使用array()函数array()函数是最常用的方法之一，它可以将Python列表、元组甚至其他数组转换为ndarray