这是最近几个月业界讨论比较火的话题，发酵到现在，终于可以给大家总结下最近的马赛克破坏版影片到底是怎么回事？马赛克破坏版，简单讲就是利用AI技术，在打有马赛克影片的马赛克基础上进行修复操作，来实现去除马赛克，还原图像本质，不是大数据匹配模型，而是在原基础修复，详细的原理后面会讲！这样的技术，概念和之前的换脸以及换身体的AI技术很类似。马赛克

羚珑平台的动图可视化设计之前只支持mp4的导出，但在业务方使用场景中大部分需要投放GIF。故本文主要介绍使用gif.js生成GIF时遇到的一些问题、GIF压缩以及GIF的文件格式和对应编码在gif.js是如何实现的。GIF文件结构介绍位图图形文件格式，采用8位(256色)重现真彩色的图像。它实际上是一种压缩文档，采用LZW压缩算

：谈到MySQL事务，必然离不开InnoDB和MVCC机制，同时，MVCC也是数据库面试中的杀手问题，写这篇总结的目的，就是为了让自己加深映像，这样面试就不会忘记了。在搜索时发现关于MVCC的文章真的是参差不齐(老子真的是零零散散看了三个月都迷迷糊糊)，所以这里集合了各家所言之后进行了自我总结，苦苦研究了许久，才得到的比较清晰的认知，这可能也是我目前最有深度

在使用FFmpeg作为编码器时，可以使用FFmpeg采集本地的音视频采集设备的数据，然后进行编码、封装、传输等操作。例如，我们可以采集摄像头的图像作为视频，采集麦克风的数据作为音频，然后对采集的音视频数据进行编码，最后将编码后的数据封装成多媒体文件或者作为音视频流发送到服务器上（流媒体）。出于硬件环境和篇幅的限制，本文主要讲的时Mac平台下通过F

2019/3/25真的，当那个图像出现的时候，我真的感觉太美了。或许是一路上以来自我的摸索加深的我对于这个模型的感受吧。二次函数拟合——最小二乘法公式法与线性回归相似，对二次函数进行拟合某种意义上也只是加了一个函数，虽然求解的方程变得更加繁琐，需要准备的变量也增加到了七个。思路有借鉴于：最小二乘法拟合二次曲线C语言(https://w

AppInventor是谷歌推出一种软件工具，是一种在浏览器里面在线设计安卓app界面和功能，然后打包为apk安装包并下载到用户电脑的一种所见即所得的开发平台。本文演示了在本地快速搭建该平台的步骤，让没有任何编程经验的小白也可以开发安卓app。AppInventor使人们可以拖放代码块(表现为图形图像代表不同的智能手机功能)，将这些代码放在一起，类似

近些年来，元宇宙、VR、AR、AI等虚拟技术火爆各行业，并且渗透到生活中的方方面面，比如常见虚拟线上展厅，虚拟汽车展览，名人故居3D全景等虚拟场景。那么，对于AR增强现实来说，它具有哪些突出特点，又可以用在哪些地方呢？AR也称为增强现实技术，是在虚拟现实的基础上发展起来的新技术。简单来说，在基于VR技术上将图像、声音和其他感官增强功能实时添加到真实世界的环境

深入了解神经网络本章将介绍用于解决实际问题的深度学习架构的不同模块。前一章使用PyTorch的低级操作构建了如网络架构、损失函数和优化器这些模块。本章将介绍用于解决真实问题的神经网络的一些重要组件，以及PyTorch如何通过提供大量高级函数来抽象出复杂度。本章还将介绍用于解决真实问题的算法，如回归、二分类、多类别分类等。本章将讨论如下主题：详解神经网络的不

1、理论来源于实践现象：于2025081321:45:35，事实逻辑表将自身的指标与维度同步到原子服务的实现时，出现同步过来的指标与维度丢失。核心原因：两次重复的事实逻辑表同步时间非常相近，导致同步过来的指标与维度丢失。2、倒带进事故现场逻辑表向原子服务同

引言消息队列的存储架构是决定其可靠性、吞吐量、延迟性能的核心因素，直接影响业务场景适配能力。本文聚焦三款主流消息队列——Kafka（LinkedIn开源，侧重高吞吐）、RocketMQ（阿里开源，金融级特性突出）、JMQ（京东开源，侧重高可用与灵活性），从