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算法描述：快速排序一般是选择数组的第一个数据为对称轴参考值pivot。按照大小数组分割成左右两个区间。然后对左右两个区间再进行递归排序，知道结束为止。例子演示：数组：43251，长度：5，对称轴参考值选择第一个数据4。比它小的我们放到它的右边，比它大的我们放到左边。设置左右两个工作位置。指向开头和末尾。第一轮：4325

分区表的意义：当数据量非常大时（表的容量到达GB或者是TB），如果仍然采用索引的方式来优化查询，由于索引本生的消耗以及大量的索引碎片的产生，查询的过程会导致大量的随机I/O的产生，在这种场景下除非可以很好的利用覆盖索引，否则由于在查询的过程中需要根据索引回数据表查询，会导致性能受到很大的影响，这时可以考虑通过分区表的策略来提高查询的性能。

事务四大特性原子性：不可分割的操作单元，事务中所有操作，要么全部成功；要么撤回到执行事务之前的状态一致性：如果在执行事务之前数据库是一致的，那么在执行事务之后数据库也还是一致的；隔离性：事务操作之间彼此独立和透明互不影响。事务独立运行。这通常使用锁来实现。一个事务处理后的结果，影响了其他事务，那么其他事务会撤回。

       关于事务，简单来说，就是为了保证数据完整性而存在的一种工具，其主要有四大特性：原子性，一致性，隔离性和持久性。对于Spring事务，其最终还是在数据库层面实现的，而Spring只是以一种比较优雅的方式对其进行封装支持。本文首先会通过一个简单的示例来讲解Spring事务是如何使用的，然后会讲解Spring是如何解析xml中的标签，并对事务进行支持

万界星空科技全新推出的：新一代AI低代码智能化MES系统，深度融合AI大数据技术，实现生产全流程可视化、智能排产、实时质量追溯与设备互联，助力企业降本增效30%。

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大家好，我是皮皮。一、前言国庆期间在Python白银交流群【谢峰】问了一个Pandas处理的问题，提问截图如下：!(https://uploadimages.jianshu.io/upload_images/2623978