在当下，人工智能的浪潮席卷而来。从AlphaGo、无人驾驶技术、人脸识别、语音对话，到商城推荐系统，金融业的风控，量化运营、用户洞察、企业征信、智能投顾等，人工智能的应用广泛渗透到各行各业，也让数据科学家们供不应求。Python和R作为机器学习的主流语言，受到了越来越多的关注。数据学习领域的新兵们经常不清楚如何在二者之间做出抉择，本文就语言特性与使用场景为大

分区表的意义：当数据量非常大时（表的容量到达GB或者是TB），如果仍然采用索引的方式来优化查询，由于索引本生的消耗以及大量的索引碎片的产生，查询的过程会导致大量的随机I/O的产生，在这种场景下除非可以很好的利用覆盖索引，否则由于在查询的过程中需要根据索引回数据表查询，会导致性能受到很大的影响，这时可以考虑通过分区表的策略来提高查询的性能。

       关于事务，简单来说，就是为了保证数据完整性而存在的一种工具，其主要有四大特性：原子性，一致性，隔离性和持久性。对于Spring事务，其最终还是在数据库层面实现的，而Spring只是以一种比较优雅的方式对其进行封装支持。本文首先会通过一个简单的示例来讲解Spring事务是如何使用的，然后会讲解Spring是如何解析xml中的标签，并对事务进行支持

​电线电缆行业生产管理现状：电线电缆行业是典型的重资产行业，原材料成本高、产品价值高、资金占用大、产品规格型号多达数万种，BOM管理繁杂，现场管理粗放，订单经常会合并或拆分生产，对排程要求高。​1、计划制定不准确，易交期延误工序变更频繁；生产过程数据仍然是

电商助手是一款集合了多种电商经营决策功能的工具软件，旨在帮助电商从业者完成从商品发布到订单管理、客服沟通、数据分析等一系列电商运营任务。京东零售基于MultiAgents理念搭建了商家助手大模型在线推理服务架构，这一系统的核心是算法层基于ReAct范式定制

作者：京东零售周佳慧背景大家在做实验时有没有遇到过以下的问题？实验分流不太稳定，多次分流以后，发现随机分组历史数据指标波动特别大实验结果不符合预期，在去掉几个特殊用户后结果变化较大、甚至正负反转不同的业务场景设置的指标过滤规则不同，例如A场景过滤掉了成单超

鸿蒙性能优化宝藏指南：6大实战案例让你的应用飞起来！大家好！今天在翻鸿蒙文档时挖到了​​性能优化宝藏库​​！官方竟然悄悄藏了这么多实战案例，从UI渲染到数据库操作应有尽有。这些案例要是早发现，我上周就不用加班改bug了😭赶紧整理出来分享给大家，附详细代码

当AI在实验室里同时扮演着加速器与风险源的双重角色，我们该如何驾驭这股力量？近屿智能的AI大模型系列，正是这个时代的解题钥匙。2025年全球科研AI市场规模已达125亿美元。人工智能正以前所未有的力量重塑着科研模式——从海量数据分析到实验优化，从效率提升到

数字经济作为近年来的热门词汇，在国家重要会议中被反复提及，大数据显示，2022年两会举办前夕，“数字经济”相关内容搜索热度同比增长96%，成为两会热门话题TOP5。数字经济的持续热度，也从侧面证明国内各行业数字化转型已进入新阶段，他们从传统的IT上云，到DT/OT/CT全面云化，大带宽、低延时、高算力，数据安全等成为更多企业用户的基础需求。而边缘云服务以靠近

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