大家好，我是Go进阶者，今天给大家分享一些Python基础(进制和数据类型），一起来看看吧一、进制1、什么是进制？进制也就是进位计数制，是人为定义的带进位的计数方法（有不带进位的计数方法，比如原始的结绳计数法，唱票时常用的“正”字计数法，以及类似的tallymark计数）。对于任何一种进制X进制，就表示每一位置上的数运算时都是逢X进一位。十进制是逢十进

导言：　　计算机中数字的表示范围是有一定的限制的，像Java中，常用的数据类型，如int、double等数据类型表示的范围都是有限的，当我们要计算的数字，其位数达到成百上千时，这些数据类型无法满足我们的需求，C语言中我们可以使用数组来储存位数，再对两个数组进行相应的运算；Java中为了处理大整数的运算，提供了一种数据类型：BigInteger，BigDe

云原生下的流水线是通过启动容器来运行具体的功能步骤，每次运行流水线可能会被调度到不同的计算节点上。这会导致一个问题：容器运行完是不会保存数据的，每当流水线重新运行时，又会重新拉取代码、编译代码、下载依赖包等等。在云原生场景下，不存在本地宿主机编译代码、构建镜像时缓存的作用，大大延长了流水线运行时间，浪费很多不必要的时间、网络和计算成本。

1\.innodb在不同隔离级别下的一致性读及锁的差异　　不同的隔离级别下，innodb处理sql时采用的一致性读策略和需要的锁是不同的，同时，数据恢复和复制机制的特点，也对一些sql的一致性读策略和锁策略有很大影响。对于许多sql,隔离级别越高，innodb给记录集的锁就越严格(龙其是使用范围条件的时候)，产生的锁冲突的可能性也就越高，

我们都知道时钟同步可以使用外网服务器，在内网内不能连接外网的时候也需要时钟同步，那怎么进行呢？选择内网的一台稳定的服务器作为时钟源，然后让其他机器都来同步这台机器即可。注：其实ntp服务和chrony服务本质上差不多，他们之间都可以互相进行同步。不过为了避免不必要的麻烦，一般服务器都只选择同一时钟服务来讲进行同步。一、ntp服务安装：yum

  本人5年开发经验、18年年底开始跑路找工作，在互联网寒冬下成功拿到阿里巴巴、今日头条、斗鱼等公司offer，岗位是Java后端开发，因为发展原因最终选择去了斗鱼，入职一年时间了，之前面试了很多家公司，感觉大部分公司考察的点都差不多，趁空闲时间，将自己的心得记下来，希望能给正在找或者准备找工作的朋友提供一点帮助。  下面提的问题可以看下你自

1.前言：与SpringMVC的结识源于个人之前想做一个微信公众账号的管理平台玩玩，既然要做就需要考虑平台的选择问题。由于我的朋友只有一台运行了Linux系统的虚拟主机，且上面还运行有他自己的一些论坛。找不到windows虚拟主机，且肯定不能换朋友主机的系统。刚开始时打算用mono把之前做的.NetMVC项目搭的框架运行一下看看能不能用，发现根本跑不起

我们在写java程序的时候，为了进行优化，把全部的精力用在了处理效率上，但是对IO的关注却很少。这也可能是由以前java早期时JVM在解释字节码时速度慢，运行速率大大低于本地编译代码，因此以前往往忽视了IO的优化。但是现在JVM在运行时优化已前进了一大步，现在的java应用程序更多的是受IO的束缚，也就是将时间花在等待数据传输上。现在有了NIO，就可以减

KMO检验和Bartlett球形检验因子分析前,首先进行KMO检验和巴特利球体检验,KMO检验系数0.5,(巴特利特球体检验的x2统计值的显著性概率)P值<0.05时,问卷才有结构效度,才能进行因子分析,因子分析主要是你自己做了一份调查问卷,你要考量这份问卷调查来的数据信度和效度如何,能不能对你想要调查的东西起代表性作用啊,说得很通俗呵呵不知道能不能

过多年信息化建设，我们已经进入一个神奇的“大数据”时代，无论是在通讯社交过程中使用的微信、QQ、电话、短信，还是吃喝玩乐时的用到的团购、电商、移动支付，都不断产生海量信息数据，数据和我们的工作生活密不可分、须臾难离。什么是大数据什么是大数据，多大算大，100G算大么？如果是用来存储1080P的高清电影，也就是几部影片的容量。但是如果100G都