Chase620 Chase620
4年前
前端GIF生成及优化
羚珑平台的动图可视化设计之前只支持mp4的导出,但在业务方使用场景中大部分需要投放GIF。故本文主要介绍使用gif.js生成GIF时遇到的一些问题、GIF压缩以及GIF的文件格式和对应编码在gif.js是如何实现的。GIF文件结构介绍位图图形文件格式,采用8位(256色)重现真彩色的图像。它实际上是一种压缩文档,采用LZW压缩算
3A网络 3A网络
2年前
网站优化(一)—— 从何处着手开启网站优化?
网站优化(一)——从何处着手开启网站优化?网站优化是指使用工具、高级策略和实验来提高网站性能,从而推动流量增加转化率和增加收入的过程。搜索引擎优化(SEO)是常见的一种网站优化方式,它可以帮助网站的各个页面在特定关键字的SERP(搜索引擎结果页面)中排名靠前,让用户在百度、谷歌等搜索时先看到你的网站。如果想要进一步优化网站,让用户体验更好,那是一个很
不是海碗 不是海碗
2年前
不花钱体验最近火出圈的 ChatGPT!是真的!
ChatGPT是一款由OpenAl开发的语言模型产品,它能够模拟人类的语言行为,与用户进行自然的交互。ChatGPT基于GPT3.5(GenerativePretrainedTransformer3.5)的语言模型建造,通过使用大量的训练数据来模拟人类的语言行为,并通过语法和语义分析,生成人类可以理解的文本。它可以根据上下文的语境,提供准确和恰当的回答,并模拟多种情绪和语气,可以让用户在与视器交互时,感受到更加真实和自然的对话体验。
Stella981 Stella981
3年前
RSA 加密 解密 (长字符串) JAVA JS版本加解密
系统与系统的数据交互中,有些敏感数据是不能直接明文传输的,所以在发送数据之前要进行加密,在接收到数据时进行解密处理;然而由于系统与系统之间的开发语言不同。本次需求是生成二维码是通过java生成,由php来解密。基于这类需求所以选择了RSA进行加解密。生成RSA公私钥分成三步生成,第1、2步可以满足php的使用,由于java的私钥要转化为PKCS8格式
Stella981 Stella981
3年前
MDPI旗下期刊information【EI源刊】一个月录用案例
写在前面话投稿经验模块旨在分析研究人员实际已投稿案例,帮人别了解各个期刊的审理时间周期,版面费等基本信息。另一方面,所附带不同研究领域的专家审稿意见可以给相关领域投稿人进行学习,了解期刊的同时,更懂审稿专家审理论文时所在意的要点,通过学习经验更快更好的写论文发论文。另外读到本文章的人,可以共享自己投稿经验发给作者,用于信息共享。inf
Wesley13 Wesley13
3年前
AQS之工作原理
前面一章LZ简单的介绍了下AbstractQueuedSynchronizer(AQS)以及AQS中提供的一些模板方法和作用,这一章LZ将用一个简单的实例来介绍下AQS中独占锁的工作原理。独占锁顾名思义就是在同一时刻只能有一个线程能获取到锁,而其它需要获取这把锁的线程将进入到同步队列中等待获取到了锁的线程释放这把锁,只有获取锁的线程释放了锁,同步队列中的线程
Stella981 Stella981
3年前
Jmeter
性能测试最关键的一个方面是能够模拟应用程序的实际负载。但是,确定目标负载的并发用户数是不够的。在测试阶段使用的相同目标负载下,经过测试的应用程序可能会失败。或者当问题是系统中的瓶颈时,应用程序可能会在测试负载下失败。发生这些事情是因为除了目标负载之外,开发人员和性能测试人员还应该关心在测试执行期间如何分配负载也就是模拟各种负载压力场景。JMeter的Ra
Wesley13 Wesley13
3年前
Go 语言简介
周末天气不好,只能宅在家里,于是就顺便看了一下Go语言,觉得比较有意思,所以写篇文章介绍一下。我想写一篇你可以在乘坐地铁或公交车上下班时就可以初步了解一门语言的文章。所以,下面的文章主要是以代码和注释为主。只需要你对C语言,Unix,Python有一点基础,我相信你会在30分钟左右读完并对Go语言有一些初步了解的。!(http://stati
Wesley13 Wesley13
3年前
Unity C# lock关键字的坑
Unity5.6环境下的lock关键字,在特定的多线程环境下会死锁崩溃其中一种情况:异步socket操作,由于内部是一个线程池回调的异步回调,操作同一个对象时lock关键字会概率出现死锁闪退,(发现现象的例子是服务器不断重启或者WIFI断开打开,导致连接断开客户端异步任务大量要在主线程执行导致闪退,而主线程保证线程安全的是用关键字l
Wesley13 Wesley13
3年前
User
1基于用户的协同过滤算法:基于用户的协同过滤算法是推荐系统中最古老的的算法,可以说是这个算法的诞生标志了推荐系统的诞生。该算法在1992年被提出,并应用于邮件过滤系统,1994年被GroupLens用于新闻过滤。在一个在线个性化推荐系统中,当一个用户A需要个性化推荐时,可以先找到和他有相似兴趣的其他用户,然后把那些用户喜欢的而用户A没有接触过的物品推