Stella981 Stella981
3年前
Elasticsearch学习总结一 基本用法及概念
一.Elasticsearch是一个基于Lucene的实时的分布式搜索和分析引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。基于RESTful接口二.ES中的核心概念集群(Cluster):ES是一个分布式的搜索引擎,一般由多台物理机组成。这些物理机,通过配置一个相同的clustername,互相发现,把自己
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3年前
Druid入门(1)—— 快速入门实时分析利器
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/dcc50a15f9e58645def55b444869e3e0f49.jpg)一、安装准备本次安装的版本是截止2020.1.30最新的版本0.17.0软件要求需要Java8(8u92)以上的版本,否则
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3年前
ElasticSearch + Canal 开发千万级的实时搜索系统
公司是做社交相关产品的,社交类产品对搜索功能需求要求就比较高,需要根据用户城市、用户ID昵称等进行搜索。项目原先的搜索接口采用SQL查询的方式实现,数据库表采用了按城市分表的方式。但随着业务的发展,搜索接口调用频次越来越高,搜索接口压力越来越大,搜索数据库经常崩溃,从而导致搜索功能经常不能使用。!(https://oscimg.oschina.n
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3年前
PHP基于websocket的前台及后台实时推送
PHP Web实时消息后台服务器推送技术(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fgoeasy.io)实现步骤如下:1.获取GoEasyappkey.在goeasy官网上注册一个账号,并新建一个app.APP创建好后系统会为该app自动生成两个key,一个既可以
Wesley13 Wesley13
3年前
API网关如何实现对服务下线实时感知
上篇文章《Eureka缓存机制》(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2FzwoIDzX8WouYVrBfMJMpJQ)介绍了Eureka的缓存机制,相信大家对Eureka有了进一步的了解,本文将详细介绍API网关如何实现服务下线
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3年前
Apache Kafka:大数据的实时处理时代
作者|王国璋编辑|小智在过去几年,对于ApacheKafka的使用范畴已经远不仅是分布式的消息系统:我们可以将每一次用户点击,每一个数据库更改,每一条日志的生成,都转化成实时的结构化数据流,更早的存储和分析它们,并从中获得价值。同时,越来越多的企业应用也开始从批处理数据平台向实时的流数据数据平台转移。本演讲将介绍最近ApacheKafka
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3年前
Apache Flink 在实时金融数据湖的应用
本文由京东搜索算法架构团队分享,主要介绍ApacheFlink在京东商品搜索排序在线学习中的应用实践。文章的主要大纲如下:1、背景2、京东搜索在线学习架构3、实时样本生成4、FlinkOnlineLearning5、监控系统6、规划总结一、背景在京东的商品搜索排序中,
Wesley13 Wesley13
3年前
Android平台Camera实时滤镜实现方法探讨(九)
上一篇开头提到了一些可用于磨皮的去噪算法,下面我们实现这些算法并且观察效果,咱不考虑实时性的问题本文首先探讨的首先是《基于局部均方差相关信息的图像去噪及其在实时磨皮美容算法中的应用》(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2FImageshop
黄金眼PAAS化数据服务DIFF测试工具的建设实践 | 京东云技术团队
一、背景介绍黄金眼PAAS化数据服务是一系列实现相同指标服务协议的数据服务,各个服务间按照所生产指标的主题作划分,比如交易实时服务提供实时交易指标的查询,财务离线服务提供离线财务指标的查询。黄金眼PAAS化数据服务支撑了黄金眼APP、黄金眼PC和内部各类大