日常项目开发过程中，一般都有多套环境，比如开发、测试和生产。各个环境部署的代码版本不一致，手动一个个来部署效率低且容易出错。如果项目采用了敏捷开发方式，可能每天需要部署几十次。手动方式更加不可行，因此必须要把多环境的部署工作自动化。本文将介绍在笔者参与项目中实际推行的一种方案，供大家参考。整体方案整体方案(https://imghe

　　在京东混了一个月，基本有点稳定了，觉得也有所余力了现在，继续写博客吧，不过以后更新也许不是那么频繁了　　本人使用的是junit框架，对开发是一个单元测试的java框架，但是对测试而言是java的基石之一，与testng差不多平分秋色（好吧，其实是稍微差一点）在上文http://www.cnblogs.com/xuezhezlr/p/77736

在进行Python截取网络报表并发送钉钉群过程中，碰到一些问题，也用到一些工具，在这里做一下简单总结。整个过程归纳如图：!(https://img2018.cnblogs.com/blog/840488/201906/840488201906251235046221532994586.png)1版本配置windows10

django配置开发环境相关命令pythonmanage.pyrunserver127.0.0.1:8000在指定的地址和端口启动服务pythonmanage.pystartappapi生成django项目

使用步骤1、安装jenkins、git和vs，并确保机器上安装了.net framework 4.5和.net framework4.0 ，完成后访问http://localhost:8080。2、进入插件管理，安装MSBuild Plugin、Git plugin两个插件。将开发机上的C:\\Program Files (x86)\\MS

前言：最近在做基于RF框架的Web自动化测试，其中涉及到元素的定位，主要用到id、name、xpath、css四中定位方法，尤其后面的两种方法特别有效，可以解决大部分的定位问题。

原文：http://www.xuliangwei.com/xubusi/446.html运维自动化在生产环境中占据着举足轻重的地位，尤其是面对几百台，几千台甚至几万台的服务器时，仅仅是安装操作系统，如果不通过自动化来完成，根本是不可想象的。面对生产环境中不同服务器的需求，该如何实现批量部署多版本的操作系统呢？Cobbler便可以的满足这一实际需求，实

网上很多docker介绍都是基于unix系统下，win7的资料较少，出现的错误，搜索的结果都是路唇不对马嘴，HolyShitte!。所以记录下过程，使需要的人少走弯路，确实可以节省很多时间。一、下载安装Docker官网的说明是windows下必须是win10系统，而且下载缓慢，直接通过以下链接下载DockerToolBox最新版本，

开发需求：基于7.xYUM安装Docker；Docker脚本参数指定CPU、内存、硬盘容量；Docker自动检测局域网IP并赋予Docker虚拟机；Docker基于pipework指定IP；将创建的Docker虚拟机加入至CSV（Excel）或者MYSQL库；脚本：!/bin/