响应式编程是一种面向数据流和变更传播的异步编程范式（Wikipedia(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fzh.wikipedia.org%2Fwiki%2F%25E5%2593%258D%25E5%25BA%2594%25E5%25BC%258F%25E7%25BC%

SpringBoot 是为了简化 Spring 应用的创建、运行、调试、部署等一系列问题而诞生的产物，自动装配的特性让我们可以更好的关注业务本身而不是外部的XML配置，我们只需遵循规范，引入相关的依赖就可以轻易的搭建出一个WEB工程MQ全称（MessageQueue）又名消息队列，是一种异步通讯的中间件。可以将它理解成邮

Golang被证明非常适合并发编程，goroutine比异步编程更易读、优雅、高效。本文提出一个适合由Golang实现的Pipeline执行模型，适合批量处理大量数据（ETL）的情景。想象这样的应用情景：（1）从数据库A（Cassandra）加载用户评论（量巨大，例如10亿条）；（2）根据每条评论的用户ID、从数据库B（MySQL）关联用户资

Kafka作为时下最流行的开源消息系统，被广泛地应用在数据缓冲、异步通信、汇集日志、系统解耦等方面。相比较于RocketMQ等其他常见消息系统，Kafka在保障了大部分功能特性的同时，还提供了超一流的读写性能。针对Kafka性能方面进行简单分析，相关数据请参考：https://segmentfault.com/a/1190000003985468(h

1.什么是redis?Redis是一个基于内存的高性能keyvalue数据库。2.Reids的特点Redis本质上是一个KeyValue类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，

消息队列基本原理📦本文已归档到：「blog」消息队列（MessageQueue，简称MQ）技术是分布式应用间交换信息的一种技术。消息队列主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。注意：_为了简便，下文中除了文章标

一.主从复制原理利用MySQL提供的Replication，其实就是Slave从Master获取Binarylog文件，然后再本地镜像的执行日志中记录的操作。由于主从复制的过程是异步的，因此Slave和Master之间的数据有可能存在延迟的现象，此时只能保证数据最终的一致性。在master与slave之间实现整个复制过程主要由三个线程来完成

1它是什么（协程和Kotlin协程）1.1协程是什么维基百科：协程，英文Coroutine\2为什么选择它（协程解决什么问题）异步场景举例：1.第一步：接口获取当前用户token及用户信息2.第二步：将用户的昵称展示界面上3.第三步：然后再通过这个toke

作者：京东物流刘浩1.背景在分布式系统中，消息队列（MQ）是实现系统解耦、异步通信的重要工具。然而，MQ消费时出现的消息乱序问题，经常会对业务逻辑的正确执行和系统稳定性产生不良影响。本文将详细探讨MQ消息乱序问题的根源，并提供一系列在实际应用中可行的解决方